观点丨李德毅：基于人工智能背景对未来高考的猜想

本文根据李德毅院士10月19日在首都师范大学的讲座《人工智能对教育的挑战》进行整理，有删减。 

当今社会，机器人将成为人类认知自然与社会、扩展智力、走向智慧生活的重要伴侣，引发了人人联网、物物联网的崭新形态，也改变着人们人类的生产活动、经济活动和社会生活。智能已经提升到国家战略的高度，智能科学技术对经济繁荣、国家安全、人口健康、生态环境和生活质量，对整个人类社会发展都会起到加速器的作用。

值得注意的是，当智能工具崛起的同时，我们身边的很多行业将受到人工智能的巨大冲击，教育是其中之一。

卷积神经网络算法，借助成千上万台的CPU+GPU服务器架构的超计算能力，超过大量数据样本做混合的大规模深度学习训练，可确定人工神经网络模型中的几十亿个参数，这样制作的智能芯片用于语言识别、人脸识别获得了显著成效。证明了机器智能获取人类已有知识的速度，会远大于生物智能。机智过人。死记硬背、大量做题，机器做得比人好，各科高考机器人迟早胜过考生。这就挑战我们的高等教育，挑战我们整个教育体制。

所以我们怎么看待知识？知识就是力量吗？我们怎么看教育？

有人认为教育就是知识的累加，用公式来说，就是∑知识=教师传授知识+学生掌握知识+评价“考知识”，我们的年轻人在25岁之前都被这个瓶颈禁锢，你们当好学生，考上了名校，因为你们会考会记，懂得这种技巧。但你们跟机器人比，尤其是群体智能都放进一个机器人里，人可能比不过他。所以对这个公式得打个问号。要质疑这个公式，质疑我们当前的教育，尤其我们的教育学院，如果还用这种理念，我觉得出了问题。那么这个公式怎么改？我也给个公式，拿出来请大家和我们一起来碰撞。

 

给出我这个公式前我先讲一个理念，人脑中的存量知识，既有利于发展好奇心和想象力，也制约了好奇心和想象力的发展。前面这句话是别人讲的，后面的这句话是我讲的。框框太多创新就很难，因为你可能被那些所谓的真理固化了。爱因斯坦1905年提出相对论。1915年提出广义相对论，1955年爱因斯坦去世，但他已经预言到引力波的存在，对牛顿提出质疑，对经典物理学提出质疑。2015年全世界证明引力波的存在，2017年引力波获得诺贝尔奖。

我们是要知识性的函数、方程、规律呢？还是要实际解决问题的东西呢？

所以我个人认为，教育=培养学生获取知识的能力×决策的能力×创新的能力。培养三个能力是我们教育的根本。

什么是获取知识的能力？知识的获取应该是主动地、积极的、生长的，你说让我记π，是记小数点后100位好，还是让机器告诉我小数点后101位好，所以不一定要死记硬背，但是获取知识的能力你一定要有。获取知识的能力比一个人的知识存项还重要。第二，培养学生的决策能力，第三培养学习的创新能力。创新能力、决策能力体现了一个人的鉴赏力、判断力和思想力。

因此我在这里大胆地憧憬一下人工智能引发的高考革命。高考不需要像现在这样考，搞得大家都很操心，能不能这样考：

第一步，以后的高考通过网络，考生对话自己感兴趣的高校，提交个人的中学学习情况。一年12个月随时可以报，不一定哪一天是高考。

第二步，当被确定为候选人后，机器人对考生进行游戏式交互，全面确认考生具备的学科知识和能力。

第三步，考生被在线面试，机器人分析考生的特质和潜力。

第四步，考生通过虚拟现实，沉浸在该校该专业里学习和生活一段时间，畅谈感受，然后决定是否录取。

把高考变成一个生活很平常的事情多好。各行各业人才选拔都可以这样做，这就是人工智能对教育的变革。对教育的评价做一个补充，这个补充也许比你正儿八经的考试更有用。

云计算、大数据和人工智能成就了慕课、微课、反转课堂和个性化教学等交互认知手段逐渐把教师转型为教练，今后的大学里会出现更多的教练机器人，替代人类教师。

我们讲替代不是说把人全部代替。比如移动客服机器人，把100个人换成80个机器人，留下20个人处理意外。将来学校里可能有一些教练机器人，但是还是要有一定的教师，对这些教师会有更高的要求，不是简单的教学，要把机器人管理好，要把意外情况处理好，教师更有用武之地。

也无需多虑人的失业问题。人类的发展史，就是人类学会制造工具、运用工具和发明机器的历史。机器使人类更强大。未来虽有很多工作岗位会被机器人取代，但同时会有更多新的工作顺应而生。尤其是调教机器人和研发新机器人，肯定是一个更好的工作。

智能教育应回归本科。我国普通高校2596所，其中普通本科高校1273所，全国普通本科高校招生规模405万人，在校生1613万人，普通本科高校毕业生规模374万人，本科毕业生已经成为我国智力资源的主力军，成为智能经济发展的最强大的发动机，教育红利是中国人口红利中的最大红利，是中国2030年成为人工智能强国的基础所在。

为实现“2030年中国成为全球人工智能高地“的国家发展规划，要以改革的精神先行培养人才，在全球率先成立一批机器人学院、人工智能学院和智能科学和技术学院。中国人工智能学会将结合新工科建设，在2018年组织这些在建学院（系）的院长论坛，探学院的学生招生、课程设置、学院科研、教学改革等，提升我国智能教育的国际竞争力和中国特色话语权。

 

李德毅，中国工程院院士、欧亚科学院院士，指挥自动化和人工智能专家。现任总参第61研究所研究员，中国指挥和控制学会名誉理事长，中国人工智能学会理事长。