- 文丨吴杨可月 -
- 小饭桌创业研究院出品 -
传统便利店的本质是餐饮,不是零售
以7&11为例:餐饮贡献着近半的收入,和绝大部分的利润
(数据来源:综合调研)
打着渠道的旗,做着品牌的事
以7&11为例:60%营收来自自营产品
渠道的意义:
•用全品类吸引流量——我去一个地方,是因为我知道那里能满足我的全部需要
•用别人的品牌为我的渠道背书,用我的渠道为我的产品背书
(数据来源:7&i 财务年报 2016、2015,综合计算、调研)
撇开无人、有人,自营选品最好瞄向高毛利品类
•上游原材料无品牌,原材料到成品之间有一层相对不透明/不易处理的加工
•原产品到消费者之间,运输损耗会因规模效应而大幅下降
(数据来源:7&11门店)
或者利用渠道“快速反馈”的红利,做功能性品类
可降温2℃的内衣:自品牌7-select,低于优衣库25%的价格销售。台湾推出后,又在上海等其他城市推广。
暖暖包:7&11观察到只要寒流来前、温差5℃、温度骤降10℃,御寒商品销售马上增加:如,暖暖包,低于15℃,销量增长5倍。
功能性产品居多。判定依据:
• 店内消费数据:所有门店收银台数据打通,每隔1h更新、统计一次
• 外在环境分析:天气、温差…
•消费行为观察:当地消费习惯,A地爆品复制到B地…
(数据来源:公开信息整理)
小结:主打能切到品牌、供应链、快速反馈红利的品类
密集开店,通过共同配送降低供应成本
7&11的开店策略:每隔200km就有一家店
密集布局降低管控难度、运输成本:
-区域经理的管理半径是8-10家店,再多就会失控
-最佳运输半径是200公里以内
此外,密集开店还有利于打造品牌效应、做促销管理。
(数据来源:711年报,公开信息整理)
直配+中心配送相结合,与供应商密切合作,部分物流自建
7&11的2套订货系统:1.配送中心集货+2.供应商直配;自建冷链
快速反馈,分类多次配送——“用信息替代库存”
快速反馈
不断升级的POS情报系统
-以日本7&11为例,POS情报系统已升级到第5代,耗资600亿日元
多维度获取数据
(数据来源:7&11官网、年报)
小结:区域范围密度打透,中央管控,实时反馈
多数无人店在支付/防盗上成本偏高、不够科学
(数据来源:公开信息整理,内部调研,711年报)
传统便利店在支付/防盗上的方法多样但经济
除了防损人员,其他都不涉及变动成本
条形码为主,其作用是货品管理,而非防盗
-工厂码针对包装品,在出厂时就印在包装上
-店内码针对蔬菜、鲜食等,是店内自己根据物品种类、重量等现贴
监控既可用于防盗,也可用于洞消,可分摊到市场费用中
防损人员、防盗签都是低频使用——事实上商店的主要盗窃来自专业盗窃,而非个人
-防损人员是偶尔巡逻,而且一个人可以覆盖多个店
-防盗签仅限于高值、小体积物品
无关有人/无人,一些优秀的支付/防盗方式兴起
小结:算经济账,不要为创新而创新
当前一些无人便利店,一个店员可管理多个店铺,原因可能包含SKU少、周转不够快(即库存大或者销量低)
无人便利店在支付、防盗上的高额开支一定要想办法降下来
(数据来源:内部调研;备注:人员数量4人计算基数是2个全职+4~6个兼职,兼职成本低于全职)
智能便利店的好处:迅速规模化扩店
新型便利店可以一年铺设5,000个店,这是传统便利店无法做到的。
但同时,传统便利店在单店精细化运营上做得更细致。无人/线上便利店能否完成数据取代人工进行预测、选品,是尚待验证但潜力巨大的。
传统便利店选址借鉴:客流密度、物流/营销协同
7&11选址:用户步行距离15min以内的流量聚合点;同区域密集开店
(数据来源:公开信息整理)
发展配送业务——新流量,旧流量
送货上门的帐算不算得过来?
节省的租金,够不够打平配送的人力成本?够!以北京为例,一个标准店占地130㎡,租金是¥40/(㎡·天),年单量大约30w。
与外卖平台(美团、百度)差异化竞争
外卖平台是面到面配送,基于此的配送效率很难再提高了;便利店可以实现点到面,很容易达到15min配送,而且配送成本更低——另,以往小卖部不愿意配送,是线上流量端、全品类供应没做好,导致单量不足,常常是点对点配送。
(数据来源:711年报,《2016年中国商业地产发展年报》中国指数研究院,内部调研、计算)
小结:规模化快速扩张+精细化运营的结合
总结:便利店运营的“3+1”能力维度
展望:看好“线上便利店”
“15min配送圈”,满足一切日常的即时需求
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