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【导读】李宏毅11月25日在Dosudo硅谷工程师读书会上两个办小时的演讲。 在这次演讲中李宏毅老师以语音机器理解为例纵览自然语言处理各种最新技术。李宏毅老师演讲风格通俗易懂,他在台大开设的机器学习深度学习课程广受好评,可以说是最好的中文视频课程。李宏毅曾发布过 《一天搞懂深度學習》用300页PPT深入浅出的讲解深度学习来龙去脉,是深度学习不可多得的入门学习资料。
而这次自然语言处理研究保持一贯风格,以语音阅读理解为例带你解读最新的NLP问题处理方法和技巧。语音机器理解涉及NLP中的很多任务,比如语言识别,内容检索,问答系统,关键词抽取, 文本表示和文本摘要等等。
李宏毅老师简介:李宏毅老师于2012年从台北 National Taiwan University (NTU) 博士毕业。2012年9月—2013年8月,在 Sinica Academia的Research Center for Information Technology Innovation 做博士后。2013年9月—2014年7月,在 MIT ComputerScience and ArtificialIntelligence Laboratory (CSAIL) 的 Spoken LanguageSystems Group 做访问学者。现任 Department of Electrical Engineering of National TaiwanUniversity 副教授。主要研究领域为机器学习(特别是深度学习)、口语语义理解和语音识别。
《一天搞懂深度學習》链接:https://pan.baidu.com/s/1i4DhD7R
▌视频
先看下李宏毅教授专访的视频:
▌PPT
PPT内容的目录:
1. Typical Deep Learning Approach
2. End to end Approach
3. Word Embedding
4. Sentiment Analysis
5. Abstractive Summarization
6. Sequence to sequence Learning
7. Key Term Extraction
8. Speech Question Answering
9. Comprehension of Spoken Content
10. Sentence Representation
11. Spoken Content Retrieval
12. Chat bot
13. Chat-bot with GAN
14. Deep Reinforcement Learning
15. Audio Word to Vector
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