边缘计算这么火，你需要了解这些

今年4月，Linux基金会发起了一个名为EdgeXFoundry的新项目，目的在于为IoT计算和可互操作的组件构建一套开放的框架。EdgeXFoundry旨在培育边缘计算的模型，采用了这个模型的设备就不必把它们的数据发上云进行处理，而是只需要借助于本地的网关设备进行计算和分析就可以了。这种处理方式带来的主要好处就是更少的延迟和网络流量，以及更高的安全性。

EdgeX Foundry是继现有AllJoyn、IoTivity 、Zephyr之后第4个物联网开源项目，也是第一个超大型物联网边缘运算项目，目的是要打造一套通用边缘运算框架，包含Dell、AMD、VMware在内超过50家软硬件厂商和初创加入。

好了，问题来了。

什么是边缘计算呢？

边缘计算是一个新名词，它横跨OT、IT、CT多个领域，涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。具体来说，边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

和云计算有什么区别？

目前，云计算是行业的大势所趋，而对于云计算来说，所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云计算更侧重于“云”，是实现最终数据分析与应用的场所。

但是在边缘计算中，强调了“边缘”也就是“端”所在的物理区域。在这个区域，如果能够为“端”就近提供网络、计算、存储等资源，显然实时性等业务需求能够容易满足，这是“边缘计算”相比于“云计算”最大的不同。 “边缘计算”也特别强调计算的作用。

和雾计算是什么关系？

雾计算这个词相对来说是最近出现的一个词。因为和云相比位置上更接近设备，所以表示为雾，它是作为实现IoT的结构为Cisco等提倡，旨在为全球范围所采用。另一方面，边缘计算这个术语，早就用于表示云和设备的边界。

雾计算，处理能力放在包括 IoT设备的LAN里面。这个网络内的IoT网关，或者说是雾节点用于数据收集，处理，存储。多种来源的信息收集到网关里，处理后的数据发送回需要该数据的设备。

边缘计算，进一步推进了雾计算的「LAN内的处理能力」的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。

如果还不太懂，点击（http://blog.csdn.net/robertsong2004/article/details/52203710）

边缘运算会颠覆云端运算吗？

目前担任Linux基金会物联网资深总监的Philip DesAutels表示：

虽然我们将会把越来越多的基础任务，推向装置所在的边缘，但这只是代表了越靠近边缘所在的装置会变更聪明，并不能就说它与云端毫无关系。

我倒是认为，云端也会因为边缘变聪明和智慧。云端未来更重要任务，将会扮演中央的协调管理者。就像是想利用一台智慧冷气设备，早一步在人们进大门前先开启室内冷气降温，若是没有云端事先取得他们所在位置及预计何时到达等资讯，谁来告诉冷气机这些事呢？

我们接下来将会看见「纯云端运算」年代的终结。Cloud过去的角色也会开始转变，扮演起更重要的角色，就是要成为一个分散式集体智慧（Distributed Collective Intelligence）。

边缘运算为什么现在这么火？

因为Money！

现在，即使是理想上最高速的光纤网路的传输速度，资料交换还是需要时间，如果考虑到资料传输需要耗费的延迟时间、停留中介站与远端处理的等待时间的话，採用边缘运算可以缩短资料往返时间，资料处理能更快。

另一个考量则是成本，与其将全部资料回传云端处理，还是改将资料就近放在边缘装置周围来运算的作法，更可以减少传输成本。

边缘运算真正的价值，在于能将每一个与本地网路连结的组件，整合成为一个更复杂的完整个体，来打造一个整合性系统（Meta System），可以做更惊人的事情。

边缘运算和云端运算是什么关系吗？

彼此在逻辑上是互补关系。

越来越多需要就近处理资料的工作将转移到边缘装置上，同时，云端将会专注在更需要灵活、弹性调度的任务，做为中央管理及控制的后端。

边缘计算的市场有多大？

按照IDC的统计数据，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，边缘计算所面对的市场规模非常巨大，这个市场规模甚至超乎想象。　

结语

笔者认为，不管是云计算、雾计算还是边缘计算，都从另一个方面说明计算的价值，随着万物互联时代的到来，不可能有哪一种计算可以“一招制敌”，未来的时代，应该是各种计算方式并存的时代，落地到不同的应用场景，践行最适合的“计算”。

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