清华和百度联合举办中美人工智能精英对话,内容曝光

2018 年 3 月 26 日 乌镇智库

学界与业界的联手,让这个论坛更有味道。

上周五,清华大学五道口金融学院与百度云联合主办了主题为 “新时代 新变革”的中美人工智能前沿论坛。在清华大学校园内,400多名清华五道口校友在内的清华大学各院系校友,以及关注人工智能的企业家、金融家们共聚一堂,探讨人工智能的发展。

乌镇智库理事长、数知科技创始人、清华长三角研究院大知识中心主任张晓东受邀,主持中美人工智能论坛的圆桌论坛,带来最前沿的AI科技探寻。

张晓东主持圆桌论坛

中美专家对话人工智能

本次论坛还邀请到清华大学理学院院长宫鹏教授,麻省理工学院数字商务研究中心主任、《斯隆管理评论》主席、美国国家经济研究局研究员埃里克·布莱恩约弗森(Erik Brynjolfsson)教授,第十三届全国政协常委、清华大学中国与世界经济研究中心(CCWE)主任李稻葵教授,乌镇智库理事长、数知科技创始人、清华长三角研究院大知识中心主任张晓东等中美人工智能领域最具代表性的专家、学者,现场对话中美人工智能的最前沿。

在张晓东主持的圆桌对话环节中,尹世明、Erik Brynjolfsson教授、李稻葵教授、宫鹏教授就人工智能领域的中美竞争、合作与比较优势展开了探讨,并对现场观众关心的人工智能落地等问题进行了解答。

(自右向左)李稻葵教授、宫鹏教授、尹世明、Erik Brynjolfsson教授、张晓东博士进行圆桌对话

宫鹏:人工智能打造智慧地球

宫鹏教授在“人工智能与智慧地球”的主题演讲中提到,智慧地球就是将卫星、天空、城市、个人等移动数据以及一些定点的监测数据收集起来,通过大数据分析对个人、社区、城市、区域乃至整个地球系统的健康状况作出评价。所做的努力,正是为了人类福祉,可以用三个单词——Happiness(幸福)、Health(健康)和Wealth(财富)来概括。他特别介绍了人工智能在图像识别领域的发展,初期注重分类识别的算法,后来的发展中更重视丰富数据来源,比如通过提升分辨率、增加维数来处理图片所反映的信息。在智慧地球的研究中,现在更加注重利用新传感器技术来获取数据,通过大数据分析匹配各种生命、移动轨迹和环境信息。这种计算机和地学的结合,在粮食生长和气候的模拟中表现突出,清华在这个领域的研究已经两获戈登贝尔奖。宫鹏教授还指出,清华大学与百度云已经在厦门、北京、四川等地开展了健康城市领域的相关实验研究,通过大数据推演用户的日常行为和城市的健康问题。 

宫鹏教授发表主题演讲 

Erik Brynjolfsson:经济的主要驱动力是科技创新

Erik Brynjolfsson教授以“人工智能与机器学习(What can machines learn?)”为题发表主题演讲,指出经济的主要驱动力就是科技创新。人工智能会带来新的产业变革,如同内燃机的出现改变了当初骑马出行的生活方式。对于人工智能取代人类所有工作的广泛顾虑,Erik Brynjolfsson教授表示目前远未到达这个地步,总有一些工作需要具有特殊技能的人类去做。Erik Brynjolfsson教授曾在研究中设计一份包含了23个问题的调查问卷,来分析人工智能的影响。通过调查发现,这一次革命和之前的三次革命截然不同,它涉及到之前机器不可能做的、不同职业类别的任务,这些任务涉及各行各业、层级从高到低的职位,但都是被人工智能部分影响而不会完全取代。Erik Brynjolfsson教授进一步提到,人工智能代替人类工作的同时,也会有创造出一些新的工作机会,比如机器培训、流程设计、现有技术的创新和突破等。因此Erik Brynjolfsson教授总结,几乎所有行业都不能完全免疫人工智能的影响,我们应该尽快接受并充分应用人工智能和机器学习,来造福人类社会。

Erik Brynjolfsson教授发表主题演讲

李稻葵:人工智能是人类智力的延伸

刚刚参加过“两会”的李稻葵教授,以“人工智能与中国2030”为题发表主题演讲。他指出,人工智能是人类智力的延伸,是机器代替人类进行思考作出决策的过程,核心仍然是人类自身的学习能力和决策能力将不断提高。人工智能将会带来的机遇是实现人类的解放,需要经历三个发展阶段:第一阶段是人工智能取代固定场景下的重复决策;第二阶段是人工智能完成单一目标;最后一阶段也是最难实现的一步,即替代非重复性工作。同时,李稻葵教授还提到人工智能会带来三方面的挑战,即对人类社会的冲击、对商业模式的洗牌、以及对人类本身的威胁。对于中国与美国在人工智能的比较,李稻葵教授表示双方各有优势,中国具有良好工程师文化优势、庞大市场优势、数据和监管优势,而美国具有基础研究优势、天才文化优势、资本市场优势,可以实现优势互补,如加强基础研究交流、制定人工智能公约和宪法等,通过中美合作共同为人类创造美好的未来。

李稻葵教授发表主题演讲

清华五道口与百度云开启人工智能合作

本次论坛,清华大学五道金融学院副院长康以同与百度副总裁、百度云总经理尹世明签订了合作框架协议,正式启动双方在“人工智能”方向的实践应用与人才培养等领域的合作,聚焦人才培养、市场活动、学术交流和案例研究,推动金融与科技的深入结合与创新发展。

清华五道口与百度云签订合作协议 

康以同代表清华大学五道口金融学院发表致辞。他指出,继“蒸汽时代”、“电气时代”、“信息时代”之后,“人工智能”将带领人类社会进入第四次产业革命时代。中国已在人工智能方面深入布局,在2030年之前实现在人工智能领域将理论、技术与应用总体发展到世界领先水平。

康以同发表主题演讲

尹世明以“人工智能时代的商业应用”为题发表主题演讲。他指出,对于企业而言,人工智能不仅是一个概念,更是一种需要落地的生产力。他提到,百度云对AI进行了一个全面梳理,总结了ABC体系。其中,C是指云计算(Cloud),是AI的底层支撑,进入人工智能时代需要大量的算力;B是指大数据(Big Data),包括大数据本身和数据标注,以农业为例,大数据是AI精准指导生产的基础,而数据标注是AI产生智能的核心;最后A是人工智能(AI),是形成意识的层面,包括平台层面、算法层、感知层和认知层。

他表示,推动信息科技管理创新不再单纯依靠过去的算力升级,而是集计算、数据、人工智能以及流程等多方面的综合能力升级。他最后总结了人工智能赋能传统行业变革的三个特征:一是打破数据围墙,二是颠覆算法规则,三是突破算力边界。三者相辅相成,再结合物联网的发展,可能会产生很多变革行业的卓越应用,推动金融、物流、工业等各行各业的变革。

尹世明发表主题演讲 

中美之势,在于合作

此前,清华五道口金融学院在22日主办了中美金融高层对话。会上讨论了中国作为世界第二大经济体,中国的财政政策、监管政策对于全球的金融稳定有着巨大的影响,中国的金融业需要持续开放的环境,吸引更多的海外投资者。

在这一经济背景下,科技这一高新领域,作为未来国际间竞争力的体现,需要更多的政策支持,在资源上更加有效、高效的融合。同时,促进中美在人工智能这一重要领域的合作和良性竞争,从投融资到高效间的技术研发合作、论文合作,都需要两国的密切交流。

时下的人工智能发展格局,中美各自在亚洲、美洲起到了引领的作用,在乌镇智库之前的报告中,我们也曾对中美人工智能在国际中的表现作出对比,显然,中美的人工智能实力在世界范围内具有越发不可撼动的影响力。

合作,势不可挡。


乌镇智库 资讯推荐

IBM区块链帝国正拔地而起,1500人研发团队,化身技术军舰,抢占70亿美元市场

专访MIT教授Tomaso Poggio:表达、优化与泛化——数学视角里的深度学习

Tractica:2025年全球计算机视觉市场将达到262亿美元


推荐阅读

《乌镇指数:全球人工智能发展趋势2017》框架篇

图灵和维特根斯坦:1939

登录查看更多
0

相关内容

《人工智能简史》作者、乌镇智库理事长,CCF海外理事,美国俄亥俄州立大学教授,计算机科学与工程系主任。国家特聘专家,乌镇智库理事长,北京数知科技股份有限公司首席战略官,中国人工智能最高奖吴文俊奖获得者。张晓东毕业于天津大学,中国科学院,美国麻省大学计算机系,并拥有MBA学位。早年在哈佛大学从事生物信息学研究,后在HP担任技术总监并负责全球第一个互联网支付项目。他是NoSQL概念的原创者之一,并拥有多项数据库技术专利。曾在硅谷连环创业,并曾担任VC合伙人和上市公司独立董事,也是多个国际标准化组织工作组的发起人。张晓东在哲学,科技,商业等领域均有论述,在《上海书评》、《中国计算机学会通讯》和《沪港经济》等期刊发表多篇专栏文章,著作包括《人工智能简史》(2017),《哲学评书》(2014)及《UNIX内核解析》(1990)。
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
解读《中国新一代人工智能发展报告2019》
走向智能论坛
32+阅读 · 2019年6月5日
权威发布:新一代人工智能发展白皮书(2017)
全球人工智能
12+阅读 · 2018年2月25日
易观联合清华海峡研究院成立人工智能实验室
Analysys易观
4+阅读 · 2017年10月28日
中国高校人工智能专业TOP10榜单及行业薪酬大曝光
人工智能机器人联盟
4+阅读 · 2017年9月17日
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
QuAC : Question Answering in Context
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月31日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月29日
VIP会员
相关VIP内容
相关论文
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
QuAC : Question Answering in Context
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月31日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员