配置机器学习训练环境太麻烦？开源工具Parris说一键就搞定

夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

在搭建、训练机器学习模型的过程中，你的时间可能大部分都花在了那些与算法无关的事情上：收集数据、清洗数据、标注，甚至基础环境的配置，也需要不少时间。

有一个名叫Parris的开源工具，就要让配置基础环境这个环节自动化。今天，它刚被发布到Reddit论坛上就收获了不少赞。

据作者介绍，这个工具针对云端的机器学习训练，一键完成配置服务器、安装操作系统、安装GPU驱动、为项目安装各种依赖包等等环节，同时加载要训练的模型和训练集。

另外，用户还可以为服务器设置一个自动关机时间。

Parris目前只支持亚马逊AWS，依靠CloudFormation模板来实现一键启动训练，需要用户有AWS账户和证书。不过，据作者说，以后的版本打算支持Google云、微软Azure等等。

要使用Parris，你需要先准备好要训练的模型和数据集，安装方式如下：

GitHub地址：https://github.com/jgreenemi/Parris

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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