廖雪峰历时3个月打磨出价值1980的数据分析教程,终终终于免费啦!!!

2019 年 5 月 20 日 数据分析

对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招,已经成为了这波逆流中的黑马,什么原因导致的数据分析人才如此紧缺?


因为数据分析是大势所趋,未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用,企业每天将会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB的级别,数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口


长此以往,企业要用尽可能少的人才,来满足尽可能多岗位的诉求,可以这么说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。


但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。


别急,这有一份廖雪峰大神历时3个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料,由浅入深系统化的讲解,内容详尽。基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。这份不可或缺的宝贵资料原价值1980元,现在小编争取到的福利:关注本公众号的粉丝可以免费领取(仅限500名)



学完这套资料可以给你将会得到哪些收获?


1. 总时长>48个小时的干货内容,每天2小时,20天掌握数据分析必备技能;

2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。



具体详细的资料内容:


1
数学理论基础


            01.数据挖掘之数学基础

            02.数学基础之微积分

            03.机器学习之线性回归

            04.机器学习之逻辑回归

            05.朴素贝叶斯

            06.机器学习之决策树

            07.机器学习之集成学习


2
必备Python基础


            01.Python语言介绍、发展、特色

            02.概念介绍:Python解释器

            03.Python函数及高级特性

            04.交互环境介绍:启动和退出交互环境

            05.Python基础语法及模块


3
高效scrapy爬虫框架


            01.scrapy简介

            02.scrapy选择器

            03.创建scrapy爬虫

            04.下载器与爬虫中间件

            05.突破反爬虫机制与策略

            06.使用管道 pipelines             

4
Excel数据处理


            01.认识数据表的字段和记录

            02.使用Excel制作数据表

            03.指定常用数据类型

           04.Excel导入网站数据、文本数据

            05.Excel数据清洗、筛选

            06.Excel数据抽样和计算


5
使用SQL实现数据操作


            01.SQL基础语法

            02.SQL表连接

            03.SQL普通函数

            04.SQL窗口函数

            05.SQL优化 


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精力有限

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Ps:学习资料"开课吧"友情提供,同时IT技术大牛廖雪峰联手竞技世界首席数据科学家巴川加盟开课吧,并耗时半年研发了精品付费课程-《大数据分析工程师》面向编程小白转行数据分析师,或者对现在的自己不满意想要提升大数据分析能力的人群,课程结合行业人才画像,行业专家设计课程体系,培养复合型专业数据分析人才。


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