Tensorflow实战：端到端简单粗暴识别验证码（反爬利器）

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今天分享一下如何简单粗暴的解决验证码的办法

背景：

• 对于一个爬虫开发者来说，反爬虫无疑是一个又爱又恨的对手，两者之间通过键盘的斗争更是一个没有硝烟的战场。

• 反爬虫有很多措施，在这里说说验证码这一块

• 论爬虫修养：大家都是混口饭吃，上有老下有小，码农何苦为难码农？爬数据的时候尽可能减少服务器压力，能爬列表页，就不爬详情页

正文：

• 数据集：百度上找的一个验证码数据集（因为懒得生成），也可以自己生成。

  
  

• 在训练前可以先对图片进行降噪，去掉干扰点，可以用opencv里面的函数滤波器等。这样识别会快点

  
  

• 在这里我就没有去做啦，不然怎么叫粗暴呢（真正：懒， 没时间）

  
  

• 准确率训练到90+我就保存模型停止了，大家可以根据需求设置。看下图

• 这里是训练中的loss以及accuracy

• 这里是测试

• 这个是识别有错误的，毕竟我的GTX950也辛苦算了这么久，再说这个7这么像1呀。莫得了。

话不多说来个网络结构图再说

觉得有点乱的，看看下面的图

划重点：show you code

3个卷积层， 2个全连接层

损失函数，以及优化器

最后就是训练了

来源：

https://blog.csdn.net/weixin_43741442/article/details/84718013

End

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