引子
从 Google 创始人拉里·佩奇(Larry Page)产生要研发无人驾驶汽车(注:指 SAE Level 4 及以上的自动驾驶汽车)的想法开始,到研制出具有商业化潜力的原型车,Google 只花了 4 年左右的时间。此前,传统汽车制造商和学术界(以卡内基梅隆大学为代表)在此领域已花了几十年时间,都没有成功。
信息、反馈与不确定性
图 2 香农:信息论的奠基人
这只是一个关于「数据收集与处理」的问题
厚势评论
图 4 17年 5 月 6 出版的《经济学人》的封面
5 月 6 日出版的《经济学人》杂志以「世界上最有价值的资源:数据和新的竞争规则」为封面,介绍了数据产业的发展现状以及全球市值最高的5家公司——苹果、Google、微软、亚马逊、Facebook——如何依靠数据以及处理数据的计算资源来统治整个行业并阻断竞争对手的进阶之路的。
另外,据华尔街日报统计,在 2016 年,亚马逊、Alphabet和微软三家公司为了与数据中心相关的资本支出和资本租赁,共筹集了近 320 亿美元,该数据比去年增长了 22%。
这 5 大科技巨头利用「数据网络效应」来实现对某个行业的统治,即「通过利用数据改善产品和服务→→吸引更多的用户→→更多的用户将生成更多的数据→→在更多数据的基础上进一步改善产品和服务→→吸引更多的用户,如此循环往复,最终形成垄断」,这种模式本质上是一种「带正反馈效应的数据循环」
不同于多开采一份石油便多付出一份成本,将数据复制 N 份的边际成本几乎为零,而这正是比特世界与原子世界的最大不同。结果便是,这 5 家 IT 公司从出生到成熟所花时间通常是与能源相关的公司的几分之一,如 Google 从 2004 年上市,到 6000 亿美元市值,只用了 12 年左右的时间;Facebook 则更快,从 2012 年上市到 4000 亿市值,只花了 5 年左右的时间。
那么问题来了——百度的阿波罗计划本质上是想实现数据共享,该计划的各参与方,特别是汽车制造商,会乖乖就范,把数据贡献出来,最后让百度独享垄断带来的好处吗?
如果答案是不愿意,或者在共享数据的时候使坏,那么这个计划还存在成功的可能性吗?
参考资料
The Economist. The World’s Most Valuable Recourses: Data and the New Rules of Competition. 17.05.06
John Markoff. Look Officer, No Hands: Google Car Drives Itself. The New York Times. 10.10.10
吴军. 智能时代.中信出版社. 2016 年 8 月
作者:厚势分首席析师沈纪余
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