阿里安全和清华大学联合举办,数据挖掘顶会CIKM强力支持的CIKM2020安全AI挑战者计划第四期开赛。在第四期目标检测领域MS COCO经典数据集上,场景更通用,攻击自由度更大,任务更复杂,学术价值更高!
什么是安全AI挑战者计划?
目前关于AI的比赛繁多,质量水准参差不齐,且大多为一次性比赛。安全AI挑战者计划的最大特点是,以系列竞赛贯穿全年,主打高难度、高创新、高趣味、高回报的题目任务和运营玩法。
每一期差异化的呈现,既满足年轻技术爱好者猎奇求新的偏好,又激发了选手剑走偏锋的奇思妙想,将思路方法持续的沉淀到技术社区,将互联网大企业、优秀科研院校的私有经验公有化,每一期都能够实现超预期的累加技术成。
2019年8月-2020年3月,安全AI挑战者计划成功举办了第一期人脸对抗识别比赛、第二期ImageNet图像对抗比赛、第三期辱骂场景文本对抗比赛;吸引全球200多所高校100多家企业的近4000支队伍参加。
挑战者计划去年重在算法领域深耕,今年在赛题设计上致力于实现AI算法和网络安全的融合,旨在打破行业机器学习/深度学习一家独大的情况,引领AI技术在落地时一定程度上结合传统技术,运用多种技术组合解决业务问题,更好地抵御深度学习时代的安全问题。总奖金池200万元。
(图为往届三期选手对比赛的评价)
通用目标检测的对抗攻击的出题思路
为了发现目标检测模型的脆弱性,为此领域的工作者敲响警钟,CIKM2020安全AI挑战者计划第四期采用COCO数据集(其中包含20类物体),任务是通过向原始图像中添加对抗补丁(adversarial patch)的方式,使得典型的目标检测模型不能够检测到图像中的物体,绕过目标定位。
为了更好地评价选手的攻击效果,主办方创造了全新的得分计算准则。除了加入攻击成功率之外,还对添加补丁的数量和大小进行了约束。选手添加的补丁数量、修改的像素和模型识别到的bounding box越少,则代表攻击更加成功,得分则越高。为了保证比赛的难度,选取了4个近期的State-of-the-art检测模型作为攻击目标,包括两个白盒模型——YOLO v4和Faster RCNN和另外两个未知的黑盒模型。
赛制简介
1.赛程安排:报名9月2日结束。
奖金:本期6.8万元
Pioneering Award:通过比赛发表高水平学术论文,前两位获得1万元奖励。
奇思妙想奖:阿里巴巴20周年限定勋章礼盒(奖励给思路有创意的同学,上不设限)。
荣誉证书:前十名队伍和奇思妙想奖,都将获得阿里和清华共同颁发的顶级证书。
线下颁奖:优秀队伍将受邀参加10月的CIKM会议,并在国际舞台担任speaker分享思路。
绿色通道:总成绩排名Top20的队伍,可获得阿里安全校招绿色通道。
线下特训营:TOP20选手将获得差旅全包到阿里安全总部的游学机会。
比赛潮物福利:限定潮T、手工黄铜酒杯、清新茶具、洋气香薰机、纯牛皮精英书包等。
每两周公布一次排行榜(8月3日、8月17日、8月31日),TOP 6队伍将获得1000元的阿里云服务器代金券,可兑换购买任意服务器,助力大家比赛666!
4.参赛对象
面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。
点击文章底部“阅读原文”直达报名;或者登陆大赛官网报名
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福利
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