活动报名 | 第四范式资深算法科学家程晓澄：机器学习在推荐系统中的应用

快快加入量子位AI社群，我们将持续带来干货分享~

量子位前几期分别邀请了灵智优诺CTO许可、三角兽首席科学家王宝勋、香港科技大学教授冯雁为大家带来了NLP技术分享系列活动，9月20日我们将联合第四范式为大家带来机器学习的主题分享：机器学习在推荐系统中的应用。欢迎大家加入量子位社群与嘉宾互动交流~

嘉宾介绍

程晓澄 第四范式资深算法科学家、推荐系统服务算法负责人

目前负责逻辑思维得到 APP、海外移动新闻聚合 APP News In Palm 等多个推荐系统的搭建，以及推荐服务功能与架构的设计，用以支撑客户在各类场景和业务的需求。曾任职豆瓣算法部门，参与了豆瓣 FM 等多个推荐系统的搭建和改进。

分享提纲

1、推荐系统的诞生：

1.1 推荐系统诞生的土壤和给人们带来的惊喜

1.2 发展至今在互联网世界的重要性

2、打开黑盒，简单了解推荐系统如何运作：

2.1 早期刀耕火种的实现（如支撑 Amazon 多年的 item based CF 等）

2.2 由机器学习发动机所驱动的技术和架构演进

2.3 当今业界关注的问题

3、实现或应用一个推荐系统需要做哪些事情

活动详情

分享主题：

机器学习在推荐系统中的应用

活动时间：

9月20日（周三） 19:30——21:00

活动形式：

线上直播+微信群互动

报名方式：

扫码添加量子位小助手（qbitbot3）并备注“第四范式”，通过审核后进入活动交流群，可与嘉宾以及其他小伙伴进行互动交流。

关注“量子位”微信公众号QbitAI，后台回复“第四范式”，获取直播地址。

主办方

第四范式，国际领先的人工智能技术与服务提供商。

具备国际顶尖的机器学习技术，能够对数据进行精准挖掘与预测，帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。团队已为金融、电信、互联网等100多个企业成功打造人工智能解决方案。

量子位：追踪人工智能产品和技术新趋势，我们只专注报道AI。

— 完 —

加入社群

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诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。

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