第1001期机器学习日报(2017-06-15) ​

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机器学习日报 2017-06-15

• “CNN详解与实现”系列文章：从卷积层、Maxpool层、BatchNorm层、Dropout层到评价、优化与实战

• 机器学习验证与测试的挑战

• Python3为主的机器学习算法教程集

• 让人工智能学会谈判，Facebook开源端到端强化学习模型

• Batch Normalization原理及其TensorFlow实现

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爱可可-爱生活   2017-06-15 14:24

深度学习 算法 代码 神经网络

【“CNN详解与实现”系列文章：从卷积层、Maxpool层、BatchNorm层、Dropout层到评价、优化与实战】《Implementing Convolutional Neural Networks | Deep Learning Demystified》by Paras Dahal http://t.cn/RSFY2h7 GitHub:http://t.cn/RSFY2hP 

爱可可-爱生活   2017-06-15 14:04

Ian Goodfellow Nicolas Papernot

【机器学习验证与测试的挑战】《The challenge of verification and testing of machine learning》by Ian Goodfellow, Nicolas Papernot http://t.cn/RSFWwzd pdf:http://t.cn/RSFWwzr 

爱可可-爱生活   2017-06-15 12:29

算法 资源 Python 代码 课程

【Python3为主的机器学习算法教程集】’machine learning algorithms tutorials (mainly in Python3)' by Ethen GitHub: http://t.cn/RSFJyb7 

爱可可-爱生活   2017-06-15 05:52

资源 PDF 代码

【端到端谈判对话学习】《Deal or no deal? Training AI bots to negotiate | Facebook Code》 http://t.cn/RSkT3oG pdf:http://t.cn/RSkT3ob ref:《Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues》[Facebook & GIT] (2017) http://t.cn/RSkT3oq GitHub:http://t.cn/RSkT3o5

爱可可-爱生活   2017-06-14 08:48

深度学习

《Batch Normalization原理及其TensorFlow实现》via:深度学习每日摘要 http://t.cn/RSgu0pc 

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