既是数学大咖又是力学大神的哥廷根大师们

2017 年 12 月 24 日 中科院物理所 陈刘

在这个安静的夜晚,刚看了一篇关于哥廷根应用力学学派思想发展的综述论文,思索再三,终于敲打起键盘,写我喜欢的应用力学。应用力学的思想精髓是什么?应用力学研究什么?应用力学的发展历史是怎样的?有哪些著名的力学大师?我国的力学发展情况?我会就我个人的看法,一一回答。总之,仅代表我个人的看法,望能激起你对应用力学的兴趣。

应用力学,我个人认为是沟通自然科学与工程科学的桥梁,从生活实践中提取,归纳理论,进而形成规律,然后运用于生活,这便是其思想精髓。自然科学侧重探索自然的奥秘,工程科学侧重运用理论解决生活实践中的实际问题。理论在与实践结合的过程中,力学扮演了重要的角色,处于核心地位。

那么,应用力学的研究内容主要有哪些了?我举具体的例子说明这个问题:

力学就其历史上经典的门类,可以粗略的分为固体力学,流体力学(现在还有物理力学,生物力学等等)。在二十世纪以前,弹性理论,流体力学是理论物理的一部分。在后来的发展过程中,弹性理论主要运用于分析材料的力学性能,形成一门经典的学科,也就是固体力学。现在,我们大学开设的工科力学基础课程就包括,材料力学,弹性力学,结构力学,还有建筑系的建筑力学,可以说都是固体力学的一部分。固体力学就完成了力学在工程实践中的应用,但同时和物理保持着深刻的联系。流体力学在当时也是理论物理的一部分,至今在某种程度上也可以说是理论物理的一部分。流体力学的分支学科包括:空气动力学,多相流体力学,燃烧学,湍流与流动稳定性等等。可以这样说,流体力学既是基础科学又是应用科学。

空气动力学主要应用于航空航天领域,解决飞行器飞行过程中的具体问题,包括:激波,边界层减阻,音障突破等。多相流体力学主要研究汽液固三相物质之间的相互作用。简单的例子就是,气泡在液体中的生成和溃灭现象;以及海洋中,海水与固体建筑物,船只等的相互耦合作用。燃烧学的应用非常广,比如在发动机领域,燃烧室的燃烧现象是一个涉及面广且困难的问题。燃烧现象涉及到复杂的热化学反应,复杂的湍流运动,还有各种未知的环境影响,综合来说,燃烧学是一个与流体力学结合紧密的学科,了解燃烧现象,对很多基础学科都有本质上的进步。湍流与流动稳定性领域,主要研究流体如何从层流状态过渡到湍流状态,以及流体在湍流状态后的一切动力学特征。这是一个非常困难的领域,世界各国都有很多科学家致力于湍流的研究。从哥廷根大学的应用力学研究所开始,普朗特曾致力于湍流的研究,提出了著名的“混合长度理论”;普朗特的学生,冯•卡门也曾孜孜不倦的研究湍流,写下了著名论文《湍流的力学相似原理》。这些领域的应用,都说明了流体力学既是一门重要的应用学科,同时又是一门重要的物理科学,从而也论证了,为什么力学是联系自然科学和工程科学的桥梁。

应用力学的发展历史是怎样的了?我才疏学浅,仅就我所了解的范围斗胆谈论这个问题,恳请有识之士批评指正我,并改正,补充和完善相应的内容。在哥廷根应用力学研究所建立以前,我所知道的力学大师有泊松,欧拉,达朗贝尔,阿佩尔,拉格朗日,拉普拉斯。我们能发现,其实我所列举的力学大师更准确的说,应该称为数学家。没错,我曾在费米的传记中看到一段话,在当时的意大利,力学都是由数学系的老师授课的,也就是说,力学是作为数学系的一部分,这个现象在当时很多国家都是类似的。

在哥廷根应用力学研究所建立以后,力学作为一门独立的学科逐渐开始从数学,物理中分化出来。在二十世纪初叶,哥廷根是世界的数学中心,有着深厚的数学底蕴。高斯,黎曼,希尔伯特,克莱因都是鼎鼎有名的数学大师。同时,在哥廷根大学还有一个传统,就是既要在纯粹数学领域深入研究下去,另外还要把数学应用于生活,以及其他科学领域。从高斯起,哥廷根大学就坚持着这个传统。所以,我们会发现,高斯既是一位数学家,又是一位在物理学领域颇有建树的物理学家。

在希尔伯特和克莱因作为哥廷根数学领袖的时候(二十世纪初),希尔伯特更侧重纯粹数学的研究,但也支持相关的物理学研究(曾支持波恩建立物质结构研究所,海森堡曾在这里学习)。与此同时,克莱因较侧重应用数学的研究,建立了哥廷根应用力学研究所,邀请著名科学家普朗特带领应用力学研究所。两位数学大师在各自的信仰下,使数学在各个方面蓬勃的发展。

应用力学研究所成立以后,力学进一步蓬勃的发展。当时的哥廷根,力学主要在固体力学和流体力学方面得到了充足的进步。后来应用力学研究所又继续分为流体力学研究所,由普朗特主持;以及空气动力学研究所,由贝茨任主任。此后,应用力学研究所有着许多成果:托儿明研究了非定常边界层的稳定性;尼姑拉兹在管道的阻力方面做了一系列的开创性实验;贝茨研究了翼型阻力;阿克莱特研究了超声速流相似律和吸气边界层等等。

应用力学研究所培养了一个时代的力学大师,冯•卡门,铁摩辛柯都在应用力学研究所学习过。学成的冯卡门更是培养了一个时代的力学家。我们国家的钱学森先生,钱伟长先生,郭永怀先生都师从于冯•卡门。

总之,从哥廷根应用力学研究所建立开始,力学作为真正的科学开始在自然科学和工程科学间建立起沟通的桥梁。有哪些著名的力学大师了?

当然,我所列举的力学的大师,可能存在我个人的偏爱。

普朗特,当之无愧的力学大师,开创了哥廷根应用力学研究的先锋,并使工程科学的思想开始生根,发芽。

泰勒尔,英国著名的流体力学家,湍流统计学派的代表。

冯•卡门,继续把哥廷根应用力学的工程科学思想发扬光大,把空气动力学应用于航空航天,取得了相当大的成就,著名的卡门涡街应该是人人皆知。并培养了钱学森,钱伟长,郭永怀等我们国家一个时代的科学家。

巴彻勒,英国著名的流体力学家,师从泰勒尔,在局地均匀各向同性湍流中取得了很大的成就,同时开创了悬浮流体力学的研究,也是剑桥大学应用数学与理论物理系的创始系主任。我曾看过我国著名物理学家温景嵩老师对巴彻勒老师的回忆,深深感动于巴彻勒老师的品质。我对我自己的要求是,一定会去剑桥大学,去看看巴彻勒老师工作过的地方,巴彻勒老师也是我前进的目标。

科尔莫果洛夫,前苏联著名的数学家,力学家。提出的湍流“负5/3律”,至今都是,湍流领域的重要成果。

铁摩辛柯,著名工程力学家,被誉为“现代工程力学之父”。

周培源,我们国家著名物理学家,力学家,在湍流统计领域取得了巨大成就,对我国的力学事业做出了巨大贡献。

还有很多力学大师。我个人认为,前辈们的品质,纯真好奇心的求知,值得我们用心学习。

我国的力学发展情况是怎样的?我国力学学科的发展,我认为有两个平行的方面。

第一个方面是周培源教授带领下的湍流研究,使我国的湍流研究在国际上有一定地位。第二个方面是钱学森先生,钱伟长先生,郭永怀先生在二十世纪五十年代回国后所做的贡献。钱学森先生,郭永怀先生创建了中科院力学研究所。中科院力学研究所为我国的火箭发动机,风洞研究做出了巨大贡献。今年,我国发射了首颗微重力研究卫星,力学所是主要负责研究所。随后,钱学森先生还在中科大成立了近代力学系。钱伟长先生在上海建立了应用数学和力学研究所,进一步发扬工程科学思想,把数学理论应用于生活实践。

简单的叙述,也就到此为止了,这些都是我平时看的点滴,肯定有叙述不当或错误的地方,望亲爱的读者能批评指正,更希望能激起你对力学的兴趣。我也得踏踏实实努力,继续在力学考研的道路上前进啦,共勉。

来源:哆嗒数学网

编辑:雾里熊


近期热门文章Top10

↓ 点击标题即可查看 ↓

1. 美哭了!原来诺贝尔的获奖证书,每张都是一幅画!

2. 45组超炫数学动图!让你看的目不转睛!目不暇接!

3. 第一个也是唯一一个葬在月亮的人

4. 换头手术真的成功了吗?

5. 9个让你夜不能寐的思想实验

6. 十大不可思议的自然奇观,绝大多数人恐怕一个都没见过!

7. 大吉大利,今晚吃……好晕!这鸡有毒!

8. 别去赌场了,你永远赢不了“凯利公式”

9. 这是一件占据你三分之一人生的大事,然而大多数人却对其背后的故事一无所知

10. 作死小能手再开脑洞:如果一个硬币大小的黑洞在你面前,会发生什么现象?

点此查看以往全部热门文章


登录查看更多
0

相关内容

数学是关于数量、结构、变化等主题的探索。
【斯坦福】凸优化圣经- Convex Optimization (附730pdf下载)
专知会员服务
220+阅读 · 2020年6月5日
最新《机器学习理论初探》概述
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月19日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版,266页pdf
专知会员服务
319+阅读 · 2020年3月23日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
9+阅读 · 2018年12月6日
丘成桐:攻克物理难题的数学大师
科技导报
5+阅读 · 2018年7月23日
一文掌握高薪行业必备数学知识(附学习资源)
算法与数学之美
7+阅读 · 2018年6月7日
如何从零到一地开始机器学习 ?(附思维导图)
THU数据派
6+阅读 · 2018年4月17日
机器学习各种熵:从入门到全面掌握
AI研习社
10+阅读 · 2018年3月22日
一杯咖啡背后的拓扑 | 顾险峰
中国物理学会期刊网
7+阅读 · 2018年2月2日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
酒鬼漫步的数学——随机过程 | 张天蓉专栏
知识分子
10+阅读 · 2017年8月13日
概率论与随机过程相关书籍点评
算法与数学之美
9+阅读 · 2017年8月11日
大学数学不好,或许是数学教材的锅?
算法与数学之美
15+阅读 · 2017年8月1日
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月29日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月6日
Arxiv
3+阅读 · 2017年11月21日
VIP会员
相关VIP内容
【斯坦福】凸优化圣经- Convex Optimization (附730pdf下载)
专知会员服务
220+阅读 · 2020年6月5日
最新《机器学习理论初探》概述
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月19日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版,266页pdf
专知会员服务
319+阅读 · 2020年3月23日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
相关资讯
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
9+阅读 · 2018年12月6日
丘成桐:攻克物理难题的数学大师
科技导报
5+阅读 · 2018年7月23日
一文掌握高薪行业必备数学知识(附学习资源)
算法与数学之美
7+阅读 · 2018年6月7日
如何从零到一地开始机器学习 ?(附思维导图)
THU数据派
6+阅读 · 2018年4月17日
机器学习各种熵:从入门到全面掌握
AI研习社
10+阅读 · 2018年3月22日
一杯咖啡背后的拓扑 | 顾险峰
中国物理学会期刊网
7+阅读 · 2018年2月2日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
酒鬼漫步的数学——随机过程 | 张天蓉专栏
知识分子
10+阅读 · 2017年8月13日
概率论与随机过程相关书籍点评
算法与数学之美
9+阅读 · 2017年8月11日
大学数学不好,或许是数学教材的锅?
算法与数学之美
15+阅读 · 2017年8月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员