2022年了，推荐系统还值得转吗？（赠《推荐系统实践》电子书）

今年夏天很热，但在算法人的眼里，却是不折不扣的寒冬。

7月19日，视觉四小龙之首的商汤被曝股价大跌，市值半年蒸发2000亿。

在此之前的数个月间，一二线互联网大厂的裁员潮、毕业潮一次又一次地冲上热搜榜单。

对于广大吃瓜群众来说，无非是“毕业”替代了“向社会输送人才”，多了一份谈资。而对于广大算法人来说，感受到的却是彻骨的寒冷。

许多参加今年秋招的同学说，门槛越来越高、offer越来越难。尤其在本来就很卷的CV和NLP领域更是如此。

不少同学都动了转行的心思——转开发或者转产品，即使依旧坚持算法，也开始把目光投向其他领域。

我也接到很多同学的私信，问我要不要转行推荐系统。

我不建议同学们盲目转行。但是，在如今的大环境之下，多学习一点总没有坏处。不为别的，为了拓宽自己的技术栈，增加抗风险能力。

我建议同学们在考虑转行推荐算法或者学习推荐算法之前，先对推荐算法有一个整体上的认知。

我推荐你参加《推荐系统算法2天集训营》，跟着资深算法工程师，了解推荐算法的概貌、行业、落地、薪资、职业前景等等信息。

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推荐系统2天集训营

7月27日直播 推荐系统概述

• 推荐系统是什么？

• 推荐系统常见的行业应用

• 推荐系统学习路径

• 推荐系统相关技术简介

• 推荐系统面试技巧

7月28日 双塔模型在召回中的应用

• 双塔的结构

• 双塔如何在召回层进行部署

• 结合业务的双塔改进

大厂推荐算法工程师2天直播分享

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此外，前50名报名的同学，还可免费领取人邮社出版的《推荐系统实践》电子书。