英特尔 AI 要在这个活动上放大招,准备好接招了吗?

2017 年 11 月 10 日 StuQ

无论是倡导AI民主化、成立英特尔人工智能学院 ,还是通过系列收购完善自己的AI生态、组建超级AI部门,在人工智能之路上,英特尔正在发挥业已具有的横跨硬件、软件和框架的实力,以及将应用贯穿个人终端、物联网设备和数据中心基础设施的优势,构筑起英特尔AI全栈技术能力。

从去年的英特尔AI Day到今年的英特尔人工智能大会(11月15日,北京),英特尔AI要秀出自己的“智商”、放出 “大招”啦。AI越是火热,越是需要真正有价值的会议和信息。现在就来告诉你,这场人工智能大会为什么值得参加。(心急的小伙伴可先到文末扫码报名,免费名额有限,先到先得~)

活动亮点

收益一:

数据是横贯所有人工智能应用的主线,英特尔的战略是使其自身成为覆盖每个行业数据革命的驱动力。在本次大会上,英特尔专家将把其可扩展系统框架、FPGA、Caffe训练集群等能力做一集中展示。此外还有英特尔人工智能行业合作伙伴展示的基于计算机视觉、自然语言处理、机器人与自动驾驶等技术的超燃应用。

推荐指数★★★★★        

收益指数★★★★★

收益二:

硬件之外,在人工智能产品组合中,英特尔也加入了能优化硬件的软件产品。这次大会上,你将听到专家详解Pthon, Cafffe, Tensorflow等数个深度学习框架。另外,在所有英特尔硬件架构中,都会使用到数学函数库(MKL),本次大会也有关于英特尔MKL和MKL-DNN的专业讲解。

推荐指数★★★★★        

收益指数★★★★★

收益三:

2016年英特尔以4亿美元收购Nervana Systems,Nervana拥有为深度学习而全面优化的硬件和软件堆栈;同年,英特尔收购视觉处理芯片厂商Movidius,这次收购让英特尔获得了高表现力、低耗能的Soc平台;今年,英特尔以153亿美元收购Mobileye,Mobileye掌握摄像头、传感器芯片等多项实现自动驾驶的关键技术,使英特尔在无人车驾驶领域竞争力大幅提升。在本次大会上,你将有机会听到有关Movidius VPU的专业介绍;英特尔自动驾驶应用案例展示;同时,英特尔Nervana人工智能学院在展示区域也会跟听众零距离互动。

推荐指数★★★★★        

收益指数★★★★★

大会日程

技术论坛1:人工智能硬件创新

  • 14:00 – 14:45 英特尔可扩展系统框架加速人工智能

    讲师:陈江,英特尔方案架构师

  • 14:45 – 15:30 新一代英特尔FPGA技术加速深度学习部署

    讲师:刘斌,英特尔解决方案事业部亚太地区人工智能业务拓展经理

  • 15:30 – 15:45 茶歇、展区参观

  • 15:45 – 16:30 英特尔 Movidius VPU 开启人工智能边缘计算新时代

    讲师:崔晶,英特尔中国区客户经理

  • 16:30 – 17:00 展区参观

技术论坛2:简化与加速人工智能开发

  • 14:00 – 14:45 英特尔MKL 和MKL-DNN 助力人工智能计算

    讲师:英特尔软件事业部(SSG)高级技术咨询师 胡英博士

  • 14:45 – 15:30 英特尔优化版本Python

    讲师:胡英博士,英特尔软件事业部(SSG)高级技术咨询师

  • 15:30 – 15:45 茶歇、展区参观

  • 15:45 – 16:30 英特尔架构seq2seq性能优化

    讲师:赵鹏,英特尔软件开发工程师

  • 16:30 – 17:00 展区参观

技术论坛3:深度学习与机器学习实例分享

  • 14:00 – 14:45 构建基于英特尔至强融核的Caffe训练集群

    讲师:温炜,英特尔人工智能方案架构师

  • 14:45 – 15:30 在英特尔架构上应用Tensorflow

    讲师:夏磊,英特尔人工智能方案架构师

  • 15:30 – 15:45 茶歇、展区参观

  • 15:45 – 16:30 英特尔架构上的人工智能应用最佳实践

    讲师:夏磊,英特尔人工智能方案架构师

  • 16:30 – 17:00 展区参观

如何报名

1、扫描下方二维码,即可报名。

2、识别底图二维码或者点击「 阅读原文 」,输入邀请码:24560678(这个很重要),即可获得免费报名资格。

登录查看更多
0

相关内容

英特尔公司是世界上最大的半导体公司,也是第一家推出x86架构处理器的公司,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。由罗伯特·诺伊斯、高登·摩尔、安迪·葛洛夫,以“集成电子”之名在1968年7月18日共同创办公司,将高级芯片设计能力与领导业界的制造能力结合在一起。 维基百科
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
【干货书】R语言书: 编程和统计的第一课程,
专知会员服务
111+阅读 · 2020年5月9日
斯坦福2020硬课《分布式算法与优化》
专知会员服务
118+阅读 · 2020年5月6日
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年3月5日
车路协同构建“通信+计算”新体系
智能交通技术
11+阅读 · 2019年3月26日
专访沈向洋:入驻华为只是开始,做好AI是漫长的工程
微软丹棱街5号
3+阅读 · 2018年8月2日
忘掉谷歌、苹果!今天,李彦宏拿出人工智能最强干货!
今日互联网头条
3+阅读 · 2018年7月5日
微软人工智能大会开幕,亮点众多
科技美学
4+阅读 · 2018年5月21日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Area Attention
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月5日
Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月10日
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月20日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月17日
VIP会员
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员