百度推广时,如何利用数据分析提高ROI?

2019 年 5 月 3 日 Analysys易观



最近,在易观方舟Argo的用户微信群里,

有人来找我们茬了。

你们易观方舟帮助企业实现精益成长,谈到了获客拉新,但方舟本身是一个用户行为分析平台,无论是事件分析还是转化漏斗分析,都是基于已经着陆在我们企业网站或APP上的用户,也就是说,所有的工作都是立足产品之上。

那么,易观方舟又是如何实现帮助企业从拉新获客的呢?

——易观方舟Argo社群 匿名刺头


不得不说,这个刺头的问题提得好!


我们都知道,获客过程主要分为两部分:流量和转化。过去我们通常说获客不够流量来凑,只要流量足够大,肯定会有人买我的产品,这是很多年前的想法。当下这个时代,流量红利已经消失殆尽,企业已经从盲目投放的阶段过渡到了精益成长。因为很多流量都来之不易,甚至要付出非常大的的获客成本。比如一些教育类、医疗类的网站或APP,潜在客户的点击成本基本都在10元以上。想要在精准流量的情况下获得更高的转化,对产品运营和数字营销提出了更高的要求。


对于企业级网站来说,百度推广是cpc里流量质量最好的获客渠道,我们可能经常听到老板说,只要ROI合理,公司是愿意为百度推广提供经费的。然而,不同公司的百度推广效果完全不同,那我们易观方舟又是如何帮助企业在百度推广提高ROI的?


今天我就来讲讲,如何通过易观方舟的  转化分析功能,帮助企业提高百度推广ROI。


| linktag来判断计划、单元、关键词的效能


我们通常会用linktag来进行广告跟踪,比如utm_source,给不同的百度推广计划单元设置不同的linktag后,就能够知道不同的计划和单元引导了多少流量,以及这些流量的转化效果。


虽然百度统计也可以做到广告跟踪,但百度统计跟易观方舟的区别在于前者无法对用户打标签,也无法获得用户的详细属性以及用户行为。


当我们了解到不同计划和不同单元的转化效果后,又该如何进行转化率优化?


1、优胜劣汰

首先淘汰掉花费很高但是无转化的计划和单元(切记!不要删除,要进行数据保留和质量度保留),这样在有限的资金的情况下,就可以最大化资金的ROI。


在易观方舟上进行百度关键词转化效果分析


2、着陆页优化

着陆页是影响cpc广告的重要环节,如果着陆页做的好,转化效果能够提高几倍都不止,这也是遵循广告的连续性性规则,此时我们可以做AB测试,利用两个不同的着陆页来进行效果分析,就可以知道不同的着陆页转化效果如何,从而来进行着陆页优化。


3、多种投放方式跟踪

百度推广里有多种投放方式,比如高级子链、华表、品专、知识营销和信息流,百度统计也只能内置部分推广方式的跟踪,最好的推广组合是需要自己进行百度推广产品搭配的,通过linktag就可以跟踪所有的推广方式转化效果,有的产品用信息流效果好,而有的产品用搜索推广效果好,需要根据自己的产品进行实验得到数据分析结果。


易观方舟针对不同广告投放方式尽心效果跟踪


| 下钻不同着陆页上的用户行为


单独给百度推广设置着陆页,比如叫双11活动的页面,在页面里的每个交互都埋点,并且单独设置CTA按钮和表单,这样就形成一个专门为百度推广计划和单元设置的行为分析模型。


我们可以清晰的知道这个着陆页上都谁来了,并且产生了哪些交互行为,以及在转化漏斗的环节有哪些地方流失,甚至可以下钻到用户行为阶段,了解用户为什么流失。


某用户在生鲜电商网站上的行为路径


同时,可以对这部分注册用户进行单独分群,单独的分群有利于针对性的精准营销,比如群发邮件、短信、以及APP站内消息。


易观方舟的分群功能


单独的精细化运营,是提高百度推广ROI很重要的部分。


| 百度推广着陆页兼容性单独分析


这点跟易观方舟进行兼容性检查有异曲同工之妙,只不过是单独对百度推广而设置的兼容性检查。


百度推广在后台可以单独设置pc访问地址以及移动访问地址,我们可以针对pc和移动分别进行兼容性下钻,了解不同的设备、生产厂商、不同的浏览器版本对于转化效果的营销,从而为增长优化提供依据,实现提高转化率的目的。


| 易观方舟的偏好分析与百度推广的兴趣定向


通过易观方舟,我们可以了解我们的用户都有哪些场景偏好以及APP偏好,得到一个我们自己独有的用户画像,百度推广信息流的人群定向功能,需要我们自己设置人群范围,此时易观方舟的用户画像定向功能就满足了我们有依据设定人群定向的需求。


通过我们自身的用户画像来设置我们信息流投放的目标人群,使投放更精准。

 

易观方舟通过多维度构建丰富的用户画像


---------


想要洞察用户画像,实现数据分析用户分群以及闭环运营,你需要一款用户行为分析和精细化运营产品。易观推出的易观方舟Argo可私有化部署,开放且免费,帮助产品刚刚起步、数据量较小但自己有动手能力的技术和产品创新团队或个人,通过数据智能驱动企业成长。


扫描下方二维码,

立即启动你的专属Argo吧!




点击文末“阅读原文”  即刻进入易观方舟


 “阅读原文”,即刻体验易观方舟!

登录查看更多
0

相关内容

【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2020年3月12日
用户研究:如何做用户画像分析
产品100干货速递
44+阅读 · 2019年5月9日
关于Python数据分析,这里有一条高效的学习路径
文本分析与可视化
Python程序员
9+阅读 · 2019年2月28日
如何成为一名商业产品经理?
产品100干货速递
6+阅读 · 2018年10月18日
【入门】数据分析六部曲
36大数据
18+阅读 · 2017年12月6日
如何系统地学习数据挖掘?
数据库开发
10+阅读 · 2017年10月22日
如何利用动态信息数据构建用户画像?
NPDP产品经理资讯
6+阅读 · 2017年10月11日
【大数据】如何用大数据构建精准用户画像?
产业智能官
12+阅读 · 2017年9月21日
如何用Python做舆情时间序列可视化?
CocoaChina
11+阅读 · 2017年7月21日
如何七周成为数据分析师
R语言中文社区
4+阅读 · 2017年7月19日
Learning Discriminative Model Prediction for Tracking
Dynamic Transfer Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月13日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月19日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2020年3月12日
相关资讯
用户研究:如何做用户画像分析
产品100干货速递
44+阅读 · 2019年5月9日
关于Python数据分析,这里有一条高效的学习路径
文本分析与可视化
Python程序员
9+阅读 · 2019年2月28日
如何成为一名商业产品经理?
产品100干货速递
6+阅读 · 2018年10月18日
【入门】数据分析六部曲
36大数据
18+阅读 · 2017年12月6日
如何系统地学习数据挖掘?
数据库开发
10+阅读 · 2017年10月22日
如何利用动态信息数据构建用户画像?
NPDP产品经理资讯
6+阅读 · 2017年10月11日
【大数据】如何用大数据构建精准用户画像?
产业智能官
12+阅读 · 2017年9月21日
如何用Python做舆情时间序列可视化?
CocoaChina
11+阅读 · 2017年7月21日
如何七周成为数据分析师
R语言中文社区
4+阅读 · 2017年7月19日
相关论文
Learning Discriminative Model Prediction for Tracking
Dynamic Transfer Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月13日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月19日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员