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推荐算法工程师周年感悟

2022 年 7 月 16 日 机器学习与推荐算法

今天个人算法两周年

明天则是从视觉

转推荐算法的一周年

不打算写技术类文章

聊一聊个人的一些想法

本来想认真写一篇

临时有其他事情忙

后三个主题简写吧

工作篇

工作方面，最近两年，可以说互联网蒙上了一层灰色，教育行业整改、反垄断和隐私保护相关政策，再加上已经持续几年的新冠疫情，互联网行业受到了前所未有的的冲击，早就被知乎夸张描述为“诸神黄昏”的算法岗招聘更是雪上加霜。回想近几年，我一度是比较迷茫的，尤其是硕士阶段，我并没有想清楚自己未来要做什么；当然这个踌躇，主要还是零基础跨考背景下的一些阵痛，虽然成绩不错，但是和同学编程能力及知识储备上的差距，让我有点不想做程序员，尤其是快节奏互联网的程序员。我考虑过做游戏策划，因而尝试参与过腾讯的游戏策划培训；考虑过做产品经理，参加过一些产品相关的课程；考虑过公务员，考虑过直接外企“养老”，最终还是选择了“大厂”的算法工作，并在工作一周年时，也就是去年的今天，从视觉算法转到推荐算法。很难说我做的每个决定都是正确的，但至少每个决定都是深思熟虑、遵从本心。视觉算法的一年，因为要换方向，之前的工作仓促整理，发了一篇A会的workshop，虽然只是workshop，presentation的时候都是引用几万的行业大佬，也算是一段不错的经历；比较欣喜的是，挂arxiv的论文和之前蹭二哥的论文有了一些引用，开源的代码和数据集也有多次克隆和下载，至少自己的工作除了在业务场景有一定应用，对社区也有一点点贡献。推荐算法一年，整体来说，算是适应了工作，完成了平稳过渡，在这个多事之秋也顺利晋升。最近成功蹭得一篇RecSys N作，推荐系统领域也算有论文了。朋友圈今天都是中了3篇ECCV、5篇ECCV，我也只能选择阿Q精神了🐶

总结一下，转推荐过程中，一是基础的学习，《深度学习推荐系统》、《深度学习推荐系统实战》、《推荐系统三十六式》等都是不错的书籍和课程，DataFun也有很多大佬的分享；二是业务的熟悉，主要是团队的业务、自己负责的工作、团队的推荐引擎框架等，这方面离不开Leader、Mentor的规划以及团队同事的悉心帮助；三是能力的提升，这方面我选择泛读一下最新的顶会论文，选择感兴趣的精读，最近也在公众号持续分享中。

展望未来，我认为大家始终要具备足够的能力和准备，这样才可以应对各种变化。比如疫情，可能旅游相关的业务变差；比如教育类，政策原因导致大量裁员；国企央企，当年的下岗也没过去多少年；公务员老师等，最近也都在吐槽工作压力大还降薪。我认识互联网去体制内的朋友，也认识体制内工作多年已是处级跳槽到互联网的朋友，只有具备足够的能力，才能有效应对各种变化。

这方面其实我是有大杀招的，某创业大佬同学的誓言在此，截图为证🐶

学习篇

学习方面，阅读论文是算法工程师必备的。

当然，学习不一定只是为了工作，阅读其他领域的书籍，对人也大有裨益。其实我非常建议养成阅读和写作的习惯。

个人认为写作的好处：（1）个人生活更加规律，以往我有点沉迷游戏，甚至周末假期忘记睡觉，但是自从开始阅读写作，生活规律了很多；（2）锻炼思维；（3）培养写作能力；（4）认识朋友；（5）服务他人。其他的几点顾名思义，不再解释。

生活篇

生活方面，吃吃喝喝玩玩乐乐，来京一年，去过颐和园、北海公园、陶然亭公园等，爬过百望山，去过天文馆、欢乐谷，玩过鬼屋，也outing去过内蒙，看过火山和草原。上周春游去了京郊民宿，玩了青龙峡，坐快艇和缆车，攀一攀古长城。因为疫情玩的并不够多，吃的倒是很多，体重已经涨了8斤，夏天比之前冬天都重了。直接上图吧，从我拙劣的拍照水平中挑几张经典的，篇幅原因，吃就用那次帝王蟹吧。希望大家努力工作之余，也要有自己的生活。