点击文章底部【阅读原文】或【Read more】查看链接可点击的在线版本
深度神经网络多任务学习(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)深度介绍
PyTorch序列到序列学习
让你的聊天机器人更人性化的4个方法
Scikit-Learn 支持向量机
基于Spark的大规模机器学习在微博的应用
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
机器之心Synced 2017-06-23 14:52
深度学习 算法 神经网络
共享相关任务表征,一文读懂深度神经网络多任务学习http://t.cn/RoxbwyY从多任务学习 MTL 的背景、现状、动机、方法、机制、实践等方面,全面而详实地对深度神经网络多任务学习(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)进行了深度介绍。
爱可可-爱生活 2017-06-23 19:50
深度学习 代码
【PyTorch序列到序列学习】’Sequence-to-Sequence learning using PyTorch' by Elad Hoffer GitHub: http://t.cn/RoJMyfi
ChatbotsChina 2017-06-23 14:22
应用 自然语言处理 机器人
【让你的聊天机器人更人性化的4个方法】4 Subtle Ways to Make Your Chatbot More Human By KaylaMatthews http://t.cn/RoxX2uh
Datartisan 2017-06-23 10:23
算法 SVM 数据科学
Scikit-Learn 支持向量机丨数析学院 http://t.cn/RoMn70A @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #数据科学#
CSDN 2017-06-23 09:59
会议活动 架构 Spark 会议 吴磊
【基于Spark的大规模机器学习在微博的应用】一直以来,微博都尝试通过机器学习来解决业务场景中遇到的各种挑战。本文为新浪微博吴磊在CCTC 2017云计算大会Spark峰会所做主题分享的一部分,介绍微博在面对大规模机器学习的挑战时,采取的最佳实践和解决方案。http://t.cn/RoMHudr
关注“好东西传送门”,可以添加公众号awesomeport
点击【阅读原文】或【Read more】查看链接可点击的在线版 ↓↓↓↓↓↓