第1009期机器学习日报(2017-06-23)

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机器学习日报 2017-06-23

• 深度神经网络多任务学习（Multi-Task Learning in Deep Neural Networks）深度介绍

• PyTorch序列到序列学习

• 让你的聊天机器人更人性化的4个方法

• Scikit-Learn 支持向量机

• 基于Spark的大规模机器学习在微博的应用

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机器之心Synced   2017-06-23 14:52

深度学习 算法 神经网络

共享相关任务表征，一文读懂深度神经网络多任务学习http://t.cn/RoxbwyY从多任务学习 MTL 的背景、现状、动机、方法、机制、实践等方面，全面而详实地对深度神经网络多任务学习（Multi-Task Learning in Deep Neural Networks）进行了深度介绍。

爱可可-爱生活   2017-06-23 19:50

深度学习 代码

【PyTorch序列到序列学习】’Sequence-to-Sequence learning using PyTorch' by Elad Hoffer GitHub: http://t.cn/RoJMyfi 

ChatbotsChina   2017-06-23 14:22

应用 自然语言处理 机器人

【让你的聊天机器人更人性化的4个方法】4 Subtle Ways to Make Your Chatbot More Human By KaylaMatthews http://t.cn/RoxX2uh 

Datartisan   2017-06-23 10:23

算法 SVM 数据科学

Scikit-Learn 支持向量机丨数析学院 http://t.cn/RoMn70A @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #数据科学#

CSDN   2017-06-23 09:59

会议活动 架构 Spark 会议 吴磊

【基于Spark的大规模机器学习在微博的应用】一直以来，微博都尝试通过机器学习来解决业务场景中遇到的各种挑战。本文为新浪微博吴磊在CCTC 2017云计算大会Spark峰会所做主题分享的一部分，介绍微博在面对大规模机器学习的挑战时，采取的最佳实践和解决方案。http://t.cn/RoMHudr 

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