生成式人工智能应用发展报告（2024）

第一章生成式人工智能发展综述 　　生成式人工智能在创新探索中快速发展 　　生成式人工智能（Genaratie ArtifcialIntaligence，简称GAI）是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、现频、代码等内容的人工智能技术分支早在二十世纪50至90年代，研究人员就已经开始利用算法来模拟人类进行创作，比如利用隐马尔可夫模型、高斯混合模型、贝叶斯网络来生成语音或时间序列数据。但这些尝试受到当时计算能力和数据资源的限制，成果较为有限。人工智能技术在内容创作方而的发展也因此遇到了瓶颈。 　　进入二十一世纪，深度学习的出现给人工智能的内容生成能力带来了革命性变化。2014年，生成对抗网络的概念被提出，成为人工智能技术发展的重要里程碑，并在图像生成等多个领域取得了显著成果，为日后生成式人工智能的出现打下基础。随后，变分自编码器和打放生成模型等技术进一步推动了图像生成技术的发展。此外，随着长短期记忆网络和Trasforma等模型的出现，自然语言生成领域也取得了显著进展。 　　2022年11月，OpeAI推出了ChatGPT以及后续一系列模型，使得生成式人工智能开始拥有特定的产品形态，并引起了全世界的关注。这类产品不但能够与用户进行自然语言交流，还能生成高质量的文本、音频、祝频内容，执行翻译、摘要和问答等复杂任务，展现了十分广阔的应用前景。此后，全球各行各业开始投入对生成式人工智能的研究和应用探索。尤其在我国，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等企业积极推动生成式人工智能技术的研发创新与应用落地，在经济发展、民生服务、科学发现等多个领域取得了积极成果。