来源:河钢集团有限公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所和第六镜科技(北京)集团有限责任公司

随着我国经济步入经济新常态时期,经济发展由过去的飞速发展期向健康平稳运行期过渡,产品高质量输出成为企业在竞争日益激烈的市场中取得优势地位的重要倚靠。近年来,我国的冶金市场逐渐与国际接轨,冶金产品种类繁杂多样,冶金产品的质量要求不断提高,传统人工质检和既有的生产工艺逐渐无法满足现有冶金产品市场需求,数字化、智能化转型已成为冶金行业突破生产力瓶颈、提高生产效率的重要抓手

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(以下简称“中国信通院云大所”)联合河钢集团有限公司(以下简称“河钢集团”)、第六镜科技(北京)集团有限责任公司(以下简称“第六镜科技”)围绕AI视觉智能质检技术在冶金行业的落地应用共同开展深入调研和研究,形成**《冶金行业AI视觉智能质检技术应用白皮书》(2023)**。

**2023年8月25日,在河钢集团与第六镜科技联合主办,中国信通院云大所协办的“洞悉品质 感知卓越”的主题发布会上,《冶金行业AI视觉智能质检技术应用白皮书》(2023)正式发****布,**内容包括冶金行业AI视觉质检技术的发展背景、技术发展路线、应用场景以及未来发展建议。

核心观点

冶金行业对于AI视觉质检技术的应用需求主要体现在以下方面:

**一是产品质量检测需求。**冶金产品的生产种类增多、复杂程度增大,传统的人工质检方式作业难度大、产品覆盖率较小,无法适应日益丰富的产品质检场景需求。

**二是产线优化需求。**冶金产品现有质检方式主要集中在产品生产线的末端,产品质量问题发现时间晚,且无法确定造成产品缺陷的具体工艺环节,无法对产线生产过程进行针对性的工艺优化。

**三是产线质检范围扩大的需求。**目前冶金产品的质检在高温、高粉尘等恶劣环境下存在检测盲区且在恶劣环境下的质检工作无法实现质量的定量检测。

**四是冶金产品回收质检需求。**冶金产品的质检需求不仅仅在冶金企业生产车间中存在,冶金原料、冶金废旧产品的回收利用仍然存在大量的质检需求,为促进冶金产业链的完整健康发展,冶金产品的质量检测需要延伸至冶金产品生命周期的上下游。

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