智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用（39页，附下载）

智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用

标签

人工智能 医疗医药 生成式AI 数字化转型 政策监管 风险管理

一句话总结

生成式人工智能（AI）在医疗医药领域的应用有望通过创新技术提升医疗服务质量、优化药企运营效率，并在政策和风险管理框架内推动行业的高质量发展。

摘要

引言： 强调生成式AI作为新兴技术在医疗医药领域的潜在应用，及其对新质生产力的贡献。 生成式AI与传统AI的对比： 传统AI被比喻为严谨的学者，而生成式AI则被视为创造性的艺术家。 生成式AI在内容生成、智能交互、数据分析预测、决策支持等方面的变革力量。 生成式AI在患者旅程中的应用： 通过模拟慢阻肺患者旅程，展示生成式AI在疾病认知、治疗、健康管理等阶段的应用。 生成式AI在医疗医药领域的潜在应用场景： 详细探讨了生成式AI在医患互动、药企运营等不同场景下的应用潜力。 药企内部运营中的应用： 分析了生成式AI在药企研发、生产、市场营销等环节中的潜在作用。 生成式AI的场景化落地： 讨论了大语言模型的实施过程，包括需求分析、技术评估、数据准备、应用开发、用户培训和安全性维护。 领域大模型的价值： 对比了检索增强生成（RAG）和微调（Finetuning）两种优化策略的优势与劣势。 前景展望： 对生成式AI在医疗医药行业的未来发展进行了乐观的预测，并强调了原创性和颠覆性的重要性。