2024年美国陆军宣布将成立一个 “深度感知跨职能小组”。深度感知有望重新定义战场上的战略和战术决策。这种方法旨在整合尖端技术,通过利用传感器、数据分析和人工智能方面的进步,提高军事态势感知能力和作战能力。

深度感知技术概述

深度感知技术包含一系列广泛的技术,旨在以前所未有的深度和精度探测、分析和解读广阔区域的数据。它涉及卫星图像、地面雷达系统、无人驾驶飞行器 (UAV) 和水下传感器的复杂网状结构,所有这些系统协同工作,可提供作战环境的多维视图。

图:深度感知在多个领域采用多种传感器

从历史上看,“深度感知”的概念源于遥感技术,旨在满足对增强监视和侦察能力的需求。深度感知的最终目标是创造一个透明的战场,让我们的部队能够感知或探测到对手可能采取的任何行动。

相关系统

深度感知的成功依赖于尖端系统的集成,每个系统都旨在加强对来自多个领域的数据的探测、分析和利用。高精度探测与利用系统(HADES)和战术情报目标访问节点(TITAN)是这一技术演进过程中最重要的两个项目。

高精度探测与探测系统(HADES)旨在改变陆军的空中 ISR 能力。

最近,庞巴迪防务公司(Bombardier Defense)获得了采购全球6500喷气式飞机的合同,这凸显了美陆军对推进深度感知技术的承诺。这些飞机是陆军拥有的首批用于ISR的大客舱公务喷气机,将为HADES原型验证工作提供支持,增强陆军打击尖端对手的作战能力。HADES将显著提升陆军的ISR能力,强调深度感知在未来多域作战中的重要性。

HADES 是名为 “多域感知系统”(MDSS)的更大行动的一部分,MDSS 是一个系统家族,将包括航空、天基和其他平台。继 HADES 之后,MDSS 的下一个优先项目将是高空深度感知平台(HAP/DS)。HADES、HAP/DS 和其他系统将集成多种情报传感器,如信号情报(SIGINT)和地理空间情报(GEOINT)。地理空间情报传感器将包括高效射频监控探测系统(HERMES)和空中地理空间情报系统(ARGOS)。

另一方面,TITAN 是一个战术地面站,也是一个多情报数据融合框架,将各种传感器和数据源连接成一个有凝聚力的网络。其作用是为地面指挥官提供从卫星图像到信号情报等各种情报输入的近实时访问。TITAN 能够快速处理并向战术单位传播可操作的信息,从而提高对态势的认识,加快战场决策周期。

图:深度感知依靠先进的传感器提供数据和先进的数据分析为决策提供依据

HADES 和 TITAN 共同体现了深度感知的精髓,将高分辨率探测能力与复杂的数据利用工具相结合。这些计划以及类似的举措对于全面了解作战环境至关重要。它们有助于采用多层次方法进行监视和侦察,这种方法跨越电磁频谱并延伸到战争的所有领域,确保军事行动的知情、精确和有效。

助力军事行动

深度感知技术具有变革性,可使军队以更高的效率和精度开展行动。通过提供实时数据和预测分析,指挥官可以迅速做出明智决策,适应动态的战场条件。

深度感知支持从战略资产定位和威胁评估到地面部队战术支持等一系列军事应用。它能够提供对环境的详细了解,有助于更有效地规划、确定目标和执行行动,从而大大提高行动的安全性和成功率。

引领潮流的公司

科技公司,尤其是初创公司,在深度感知技术的发展中越来越举足轻重,其中以 TITAN 等项目为重点。安杜里尔工业公司(Anduril Industries)和帕兰提尔科技公司(Palantir Technologies)在这一领域做出了贡献,尤其是他们在 TITAN 项目上的工作,突显了科技行业在推进军事能力方面的重要作用。Anduril 公司以其尖端的硬件解决方案和自主系统集成而闻名,而 Palantir 公司则擅长大数据分析,为数据融合和情报分析提供了重要支柱。

除了 Anduril 和 Palantir,一些初创公司也在深度感知领域掀起波澜。Shield AI 和 Hawkeye 360 等公司分别在开发自主系统和基于卫星的智能能力。Shield AI 专注于人工智能驱动的无人系统,有助于在有争议的环境中进行自主导航和数据收集,而 Hawkeye 360 的卫星星座则为射频信号测绘和跟踪提供了独特的能力,将深度感知扩展到了电磁频谱。

这些科技公司与初创企业生态系统中的其他公司一起,不仅仅是对国防主力军工作的补充,它们还站在了深度感知技术创新的最前沿。他们的贡献对军事行动的发展至关重要,为监视、侦察和决策支持提供了更强大的能力。随着这些公司不断突破极限,它们的技术将日益成为在未来冲突中保持战略优势不可或缺的一部分。

展望未来

深度感知技术的征程才刚刚开始。未来的发展可能包括用于预测建模的增强型人工智能驱动分析、传感器平台的更大自主性以及更复杂的数据融合技术。随着这些技术的成熟,感知能力的深度和广度将不断增加,进一步增强军事领导人的决策能力。对于致力于保持战略和作战优势的国家来说,走在这些进步的前沿不仅是机遇,也是必要条件。

结论

深度感知代表着军事行动的演变,提供了无与伦比的态势感知和作战效能。

随着技术的不断发展,“深度感知”的潜在应用将不断扩大,为战略优势开辟新的途径。

对于国防规划人员和技术专家来说,了解和利用深度感知的能力对于确保未来国防行动的安全至关重要。

随着向前迈进,这些技术的整合无疑将在影响 21 世纪冲突结果方面发挥关键作用。

成为VIP会员查看完整内容
15

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
未来人机编队(MUM-T)的机遇与挑战
专知会员服务
19+阅读 · 2024年12月27日
军事战略变革:机器生成作战规划,实现高速决策
专知会员服务
25+阅读 · 2024年10月8日
颠覆性人工智能:对新一代空中力量的加速影响
专知会员服务
33+阅读 · 2024年9月28日
国防量子技术入门:军用方向、美国政策
专知会员服务
21+阅读 · 2024年9月17日
生成式人工智能:塑造国防工业的现在与未来
专知会员服务
43+阅读 · 2024年6月8日
美陆军的人工智能新政策:引领大语言模型的未来
专知会员服务
70+阅读 · 2024年5月27日
基于人工智能的自主系统:军事的未来
专知会员服务
46+阅读 · 2024年1月25日
军用无人机技术在现代战争中的未来
专知会员服务
34+阅读 · 2024年1月21日
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
59+阅读 · 2022年11月13日
【混合智能】有关军事混合智能的思考
产业智能官
13+阅读 · 2020年5月17日
有关军事人机混合智能的再再思考
人工智能学家
17+阅读 · 2019年6月23日
无人机蜂群作战技术与多智能体系统理论
无人机
36+阅读 · 2019年1月27日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
28+阅读 · 2019年1月8日
深度学习应用于网络空间安全所面临的十大问题与机遇
计算机研究与发展
22+阅读 · 2018年6月7日
深度学习之CNN简介
Python技术博文
20+阅读 · 2018年1月10日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
43+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
52+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
48+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
159+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
416+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
68+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
150+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
未来人机编队(MUM-T)的机遇与挑战
专知会员服务
19+阅读 · 2024年12月27日
军事战略变革:机器生成作战规划,实现高速决策
专知会员服务
25+阅读 · 2024年10月8日
颠覆性人工智能:对新一代空中力量的加速影响
专知会员服务
33+阅读 · 2024年9月28日
国防量子技术入门:军用方向、美国政策
专知会员服务
21+阅读 · 2024年9月17日
生成式人工智能:塑造国防工业的现在与未来
专知会员服务
43+阅读 · 2024年6月8日
美陆军的人工智能新政策:引领大语言模型的未来
专知会员服务
70+阅读 · 2024年5月27日
基于人工智能的自主系统:军事的未来
专知会员服务
46+阅读 · 2024年1月25日
军用无人机技术在现代战争中的未来
专知会员服务
34+阅读 · 2024年1月21日
相关资讯
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
59+阅读 · 2022年11月13日
【混合智能】有关军事混合智能的思考
产业智能官
13+阅读 · 2020年5月17日
有关军事人机混合智能的再再思考
人工智能学家
17+阅读 · 2019年6月23日
无人机蜂群作战技术与多智能体系统理论
无人机
36+阅读 · 2019年1月27日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
28+阅读 · 2019年1月8日
深度学习应用于网络空间安全所面临的十大问题与机遇
计算机研究与发展
22+阅读 · 2018年6月7日
深度学习之CNN简介
Python技术博文
20+阅读 · 2018年1月10日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
43+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
52+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
48+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员