台大最新《深度学习优化问题》硬核课，台大林智仁教授讲解，附课件下载

【导读】深度学习中的优化问题是非常关键的。今年国立台湾大学教授、IEEE Fellow、ACM Fellow、AAAI Fellow，也是大名鼎鼎LIBSVM作者林智仁教授新开始了《深度学习优化方法》课程，讲解深度学习涉及到非常难的非凸优化问题，研究了深度学习优化方法的实现，值得跟踪学习。

目录内容： Course information ( video ) 深度学习优化问题 Optimization problems for deep learning 深度学习随机梯度方法 Stochastic gradient methods for deep learning 梯度计算 Gradient calculation 实现 Implementation 自动微分 Automatic differentiation 牛顿方法 Newton method