中文版 | 实现决策优势：人工智能在小规模战争中的运用

信息环境广阔、复杂且快速演变。在包含灰色地带与混合战争的当代冲突中，认知往往凌驾于现实之上。因此，人工智能对驾驭这一复杂动态环境至关重要。国防部门需在"小规模战争"中强化信息环境作战效能以实现决策优势，但必须进一步将人工智能及其能力整合至条令与文化中。

决策优势的内涵与实践
决策优势确保指挥官更深入理解作战区域，并剥夺敌方及时决策能力。该理念强调能力优势而非物理压制，核心在于通过提供特定选项与限制敌方选择来影响其行动。当敌方因可行选项全被剥夺而无法行动时，其将停止抵抗——甚至可能在主要战斗前就已放弃。

历史教训与信息环境挑战
美国防部近期战绩堪忧：1991年海湾战争虽胜却遗留政权存续问题；2001年阿富汗战场初期获胜，但塔利班以游击战术利用巴阿边境卷土重来；2003年伊拉克战争初期速胜后陷入僵局。这些案例凸显信息环境治理困境：海量信息淹没作战行动，区域利益博弈（甚至五角大楼内部分歧）阻碍决策优势。信息环境中，胜利感知与实际战果同等重要，而失败认知将导致实质性损失。

阿富汗与伊拉克战场暴露关键问题：信息相关能力（IRC）协调不足。心理战与公共事务常释放矛盾信息，使塔利班在复杂信息生态中占据宣传优势。例如，塔利班屡次指控美军造成平民伤亡，而IRC协同失效使其掌控叙事主动权，最终导致公众信任流失与战略挫败。

人工智能赋能信息作战
美国防部近十余年持续投资人工智能，代表性项目Project Maven通过机器学习整合多源监视数据（无人机视频、纸质文档、硬盘数据等），加速决策分析与信息优势构建。2018年《国防战略》确立多域作战概念，强调信息环境贯穿所有战争域。然而，灰色地带与混合冲突仍存挑战——非国家行为体借助生成式与判别式AI技术，在国家级行为体支持下实施低于全面战争门槛的对抗。

2022年，英伟达GPU/TPU架构推动AI技术普及，国防部开始将AI融入组织文化与作战。信息作战部门需利用现成AI工具增强行动，塑造信息环境以实现决策主导。例如：判别式AI可通过自然语言处理实施社交媒体情感分析与影响评估；生成式AI可制作超现实音视频素材，削弱敌方决策时效性。

制度整合与未来方向
人工智能尚未深度融入国防部文化、组织与条令体系。当前要务是将AI纳入信息作战框架，触发"军事事务革命"。任务定制化训练须整合AI能力，军事教育体系需确保AI在攻防行动中占据核心地位。Project Maven仅是起点，AI应成为灰色地带竞争与高强度混合战争中的决策中枢。

尽管AI无法彻底杜绝"阿富汗式溃败"，但其为国防部提供了驾驭复杂信息环境的最优工具集，至少可确保指挥官优先事项与战场实况动态对齐。未来，AI驱动的情报融合与认知塑造能力，将成为维持信息优势、避免战略被动的关键支柱。

参考来源：by Matthew Fecteau