中文版 | 人工智能如何重塑现代战争：乌克兰战场的启示

人工智能（AI）正将现代战争转变为先进技术的对抗，通过高速数据处理与自主作战系统获取战略优势。

在乌克兰战场，AI加速作战流程，辅助扫雷与反制虚假信息，但其发展伴随技术、伦理与量产挑战。

现代战争的科技化转型
昨日科幻小说中的场景，如今已实时应用于战场。人工智能从民用领域趋势演变为战略优势要素，彻底改变战争形态。一方面，它帮助交战方更快更精准决策；另一方面，其可能削弱人类角色，为基于计算机视觉与机器学习算法的自主作战系统创造空间。

全球军事AI应用变革
早在2018年，美国总统首席军事顾问马克·米利上将就预警人工智能将极大扩展国家军事实力。其预言已获验证：当前算法可处理卫星影像、无人机侦察结果、社交媒体等海量数据流。美国正测试搭载AI算法的F-16自主战斗机实施反导机动与制导攻击，Palantir公司开发的模块化系统自动处理并电子化呈现卫星/无人机数据，Clearview AI通过社交媒体照片识别俄军人员，开源数据训练的系统已能预测敌方行动。

其他国家同步跟进：英国将AI用于战术医疗训练；以色列启用"火工厂"与"福音"系统（数分钟内完成目标探测与空天平台任务分配），自诩"人工智能战争"；澳大利亚研发"幽灵鲨"自主潜艇；美国运用SandboxAQ量子技术优化装甲车。技术优势争夺已呈全球化态势。

乌克兰战场创新与实践
乌克兰身处战局，其作战成果直接依赖AI快速部署。为加速研发成立的Brave1集群已支持约千个项目，含多项AI方案。"格丽塞尔达"系统整合卫星、无人机、社交媒体与敌方数据库信息流，并入"铠甲"、"荨麻"、"甜菜"与"吉斯艺术"系统，将"发现-摧毁"链条时间压缩至极限。"螳螂分析"平台追踪虚假信息网络与克里姆林宫宣传。

攻击型无人机领域AI同样关键："萨克尔"侦察无人机在通讯中断时仍能自主运作，基于计算机视觉的AI算法使其可识别伪装载具。此类"机械鸟"已通过实战检验，抗俄电子战系统能力成为乌军显著优势。与此同时，无人机"蜂群"协同系统重要性凸显——大量无人机无需持续操控即可协同行动，极大提升敌方防空压力。

地面系统中AI亦发挥作用：国民警卫队测试基于AI的TGP战斗模块，炮塔自主识别目标、计算弹道、追踪敌军，仅将开火决策权留予人类操作员。该设计在炮火与自杀式无人机威胁下显著提升士兵生存率。

扫雷领域AI应用同步扩展：初创公司UADamage运用无人机与传感器探测地表/地下雷区，大幅提升排雷效率并降低工兵风险。

系统挑战与伦理困境
尽管军事AI进展显著，挑战依然存在。技术局限与产能不足制约广域战场监控系统规模化部署。此外，战斗模块自主性提升引发伦理争议：在可能误判或危及平民的场景中，依赖算法决策是否安全？部分国家已开始讨论禁止完全自主攻击无人机系统。

对乌克兰而言，问题更为紧迫——战争正实时进行。因此，国家与私营制造商需平衡技术应用速度与法律道德原则。与此同时，本土AI研发开辟独特前景：乌工程师积累的经验或使该国未来跻身防御技术领导者之列。

未来展望与总结
已有迹象表明，AI正成为战场决定性力量，重塑情报、规划与打击模式。身处当代技术最密集战争的乌克兰，不仅引进西方技术，更在短期内构建高效自主解决方案生态。面对俄罗斯庞大资源储备，AI创新正成为基辅的"不对称应对"利器。

军事AI的持续发展将降低人员伤亡，提升作战速度与精度，优化后勤与反情报。但完全自主化需谨慎对待，国际人道法原则必须严格遵守。在此框架下，人工智能将成为可靠盟友，助力乌军保持对敌质量优势。

参考来源：thegaze