在过去的十年里,公众对现代社会复杂的“连通性”越来越感兴趣。这种联系体现在许多方面:因特网和网络的迅速发展,全球交流的便利,新闻和信息以及流行病和金融危机以惊人的速度和强度在世界各地传播的能力。这些现象涉及到网络、激励和群体的聚集行为;它们基于我们之间的联系,以及我们的每一个决定对其他人的结果产生微妙影响的方式。

这本关于网络新科学的介绍性书籍采用了跨学科的方法,使用经济学、社会学、计算、信息科学和应用数学来解决关于连接我们的联系的基本问题,以及我们的决定可以对他人产生影响的方式。

本书分为7个部分,每个部分3 - 4章。第一部分和第二部分讨论了支撑我们对网络和行为的调查的两个主要理论:图论,研究网络结构,和博弈论,在人们的决定影响彼此结果的环境中,形成行为模型。第三部分整合了这些思路,分析了市场的网络结构,以及这种网络中的权力概念。第四部分追求不同的集成,讨论了作为信息网络的万维网,Web搜索的问题,以及目前处于搜索行业核心的市场的发展。第五和第六部分研究了在网络和群体内部发生的一些基本过程的动态,包括人们受他人决定影响的方式。第五部分在总体尺度上追求这个主题,在那里我们模拟了个体和整体人口之间的互动。第六部分继续在更细粒度的网络结构层面进行分析,从影响力问题开始,接着讨论搜索过程和流行病的动态。最后,第七部分考虑了我们如何将基本的社会制度——包括市场、投票制度和产权——解释为有效地塑造我们一直在研究的一些现象的机制。

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在数学中,图论是对图的研究,图是用于建模对象之间成对关系的数学结构。 在这种情况下,图由通过边(也称为链接或线)连接的顶点(也称为节点或点)组成。 将有向图(其中边对称地链接两个顶点)和有向图(其中边不对称地链接两个顶点)区分开来; 有关更详细的定义以及通常考虑使用的图类型的其他变化,请参见图(离散数学)。 图形是离散数学研究的主要对象之一。
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