【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】EasyAgents：为想要解决实际问题的人们提供强化学习（EasyAgents: Reinforcement Learning for people who want to solve real-world problems），bSquare软件工程师Christian Hidber

主题： EasyAgents: Reinforcement Learning for people who want to solve real-world problems

摘要： 在本发布会中，我们将介绍“强化学习”的概念，并说明Easyagents如何帮助您入门。EasyAgents包装了强化学习库，例如tf-agents或OpenAI基准。该API受Keras和Scikit-learn的启发，旨在使人们迅速开始进行强化学习，而无需学习任何算法细节。我们将显示默认生成的图表和视频。您还将看到一个完整的完整代码示例。

邀请嘉宾： Christian Hidber是bSquare的软件工程师，他将机器学习应用于工业液压仿真，该产品是在42个国家/地区安装了7,000个产品的产品的一部分。他拥有苏黎世联邦理工学院的计算机代数博士学位，随后又在UC Berkeley担任博士后，在那里研究了在线数据挖掘算法。