兰德公司2022最新发布《使用社交媒体提取有关化学武器事件的信息》,100页pdf

美国联邦政府的政策制定者已经开始认识到社交媒体作为信息来源的潜力，并委托研究探索社交媒体如何提高灾害态势感知、影响公众舆论、增强传统数据来源和打击虚假信息。在该项目中，兰德公司的研究人员开发了一种分析社交媒体数据的方法，以获取有关化学事件的见解，并通过将该方法应用于 2017 年至 2018 年间在叙利亚使用化学武器的案例，对该方法进行了概念验证。

他们确定了一个四步流程：(1) 确定与运营相关的因素并检查已知事件以找到事件指标，(2) 开发社交媒体数据源，(3) 每天自动扫描 Twitter 数据中关键字使用率升高的情况， (4) 分析帖子以验证检测和提取信息。

该程序显示出希望。根据分析，建议国防威胁减少局启动三项活动以进一步发展该程序。

研究问题

• 当化学事件发生时，关于它的哪些信息往往会出现在社交媒体上，这些信息通常采用什么形式？
• 计算方法如何能够快速检测隐藏在数百万社交媒体帖子中的化学武器事件？
• 混合人机方法如何改进全自动方法？
• 领导者需要知道什么来实施社交媒体分析能力？

主要发现

Twitter、Facebook 和 YouTube 的帖子文本可能包括化学攻击描述符关键字、地名和所用药剂的广泛特征

• 它还可能包括反应性语言，例如表达愤怒、哀叹或宗教祈求。
• 图像、视频和链接可能会提供更多事件细节，以及验证真实性的方法。

扫描 Twitter 样本中的化学事件 - 描述符关键字和反应性语言激增可以为分析师提供事件可能已经发生的低延迟警报

• 这可以将他们引导到他们可以用来判断它是否已经发生的帖子。
• 研究人员在我们为这份报告进行研究期间扫描了 Twitter，但选择扫描哪个平台是一个复杂的决定，需要考虑很多因素。

人类智能可能能够更好地应对社交媒体数据的不规则性，并更好地准备使用复杂的推理和验证技术来调查事件

• 如果计算可以将数据量过滤到可管理的程度，那么人类智能组件可以从中产生更深入的见解。

社交媒体方法的信息价值因地而异，取决于人口特征、相关国家行为者、社交媒体平台和分析师能力

• 实施这种方法还需要支持相应的人员配备水平，并采取措施保护员工免受创伤后压力。

建议

• 与其他联邦机构制定资源共享协议。
• 建立一个广泛的化学武器关键字列表，并根据最佳可用情报严格测试该列表的检测效果。
• 与联邦计算机和工作人员一起进行练习，扫描易于验证的事件类型。