【AI与工业】2022最新发布《工业物联网AI框架》59页PDF

工业人工智能 (AI) 是人工智能在工业中的应用，是第四次工业革命中价值创造的主要贡献者。人工智能正被嵌入到广泛的应用程序中，帮助组织获得显著的利益，并使他们能够改变向市场提供价值的方式。

​ 本文档为支持人工智能的工业物联网系统的开发、培训、文档编制、通信、集成、部署和操作提供指导和帮助。它面向来自 IT 和运营技术 (OT)、来自多个学科的业务和技术的决策者，包括业务决策者、产品经理、系统工程师、用例设计师、系统架构师、组件架构师、开发人员、集成商和系统操作员。

该文档围绕 IIC 工业互联网参考架构中的架构观点构建，即业务、使用、功能和实施观点。该文件讨论了推动人工智能采用的商业和价值创造考虑因素。它还详细阐述了人工智能的使用、工业用例以及与之相关的道德、隐私、偏见、安全、劳工影响和社会问题。在技术方面，该文档描述了与 AI 相关的架构、功能和数据注意事项，并讨论了各种实施注意事项，例如性能、可靠性、数据属性和安全性​。

人工智能的采用将在行业中加速。鉴于计算能力的快速增长、可用于训练的数据的更广泛可用性以及算法的日益复杂，人工智能技术将继续发展。当前的 IT 标准和最佳实践必须不断发展，以解决 AI 本身的独特特征以及与 IIoT 系统的安全性、可靠性和弹性相关的具体考虑因素。此外，人工智能技术的日益成熟将帮助人们认识到它的好处远远超过它的风险。 AI 标准生态系统也将继续发展，例如 ISO/IEC JTC 1/SC42 正在进行的标准工作，为 JTC 1、IEC 和 ISO 委员会制定 AI 标准提供指导。

基于这些趋势，毫无疑问，人工智能将继续推动技术和功能上的可能性，因此预期合理的事情将同样发展。对技术的态度和对其使用的商业期望也将继续发展。

未来，我们可以期待使用人工智能技术成为常态，而不是例外，考虑到这项技术的社会效益，“不使用人工智能”最终可能会成为不负责任的做法。