通过大语言模型和人工智能的力量改变军事规划

将人工智能（AI）融入军事行动是一个持续讨论和争论的话题。在众多人工智能应用中，像 OpenAI 的 GPT-4 这样的大型语言模型（LLM）在自然语言处理、理解和生成方面展现出了前所未有的能力。本文探讨了 LLMs 在军事规划革命中的潜力，并强调了它们带来的挑战和机遇。

LLMs： 人工智能的突破

过去几年中，LLM 在人工智能研究领域取得了长足进步，展示了其理解上下文、生成连贯文本甚至翻译语言的能力。这些模型给人留下了深刻印象，在新闻、客户服务和科学研究等各个领域都得到了应用。

军事规划领域的LLM

军事规划是一个复杂的过程，需要分析大量信息，如敌方能力、兵力和后勤。LLM 可以帮助军事规划人员快速处理和分析这些数据，简化规划流程，减少人为错误的可能性。在军事规划中使用 LLM 可以带来以下好处：

1、改进决策： 通过分析历史数据，LLMs 可以洞察各种战略的潜在结果，帮助军事规划人员做出更明智的决策。此外，LLM 还能通过评估潜在对手的行为模式来预测其行动。

2、增强交流： LLMs 可以生成复杂数据集的自然语言摘要，使军事人员之间更容易交流关键信息。这可以提高对态势的认识，并做出更明智的决策。

3、有效分配资源： LLM 可以通过分析供应链数据和预测未来需求来优化军事资源的分配。这有助于最大限度地减少浪费，确保资源用在最需要的地方。

4、定制培训： LLM 可以根据每个士兵的需求和能力创建定制的训练场景。这样可以提高训练效率，最大限度地发挥每个士兵的潜能。

5、士气和心理健康支持： LLM 可以通过自然语言对话为士兵提供心理支持，协助进行压力管理并解决心理健康问题。

挑战与关切

尽管有诸多优势，但在军事规划中实施 LLMs 还面临一些挑战和问题：

1、数据安全： 在军事规划中使用 LLM 需要处理高度敏感的信息。确保这些数据的安全性和保密性至关重要。军事组织必须投资于强大的网络安全措施，以保护其数据免遭未经授权的访问和潜在泄漏。

2、道德考虑因素： 在军事规划中部署 LLM 会引发道德问题，即决策自动化程度可能会提高。随着人工智能系统变得越来越复杂，人类决策与机器决策之间的界限可能会变得模糊，从而导致人们担心在出现错误或失败时的问责和责任问题。

3、技术局限性： 虽然 LLM 在自然语言理解方面取得了显著进步，但它们也并非没有局限性。这些模型有时会产生不准确或有偏见的结果，从而可能导致错误的决策。军事组织必须认识到这些局限性，并确保人类的专业知识仍然是规划过程中不可或缺的一部分。

4、对技术的依赖： 过度依赖 LLM 可能会导致人类分析能力下降和对技术的过度依赖。军事规划人员必须在利用 LLM 的力量与保持人类参与决策过程之间取得平衡。

合作机会

军事组织、学术界和私营部门之间的合作有助于应对军事规划中与 LLM 相关的挑战。以下是一些潜在的合作途径：

1、分享最佳实践： 军事组织可以相互学习在规划过程中实施 Lating LLMs 的经验。分享最佳实践有助于找出潜在的隐患，确保最有效地利用这些先进的人工智能工具。

2、联合研究计划： 军事组织、学术界和私营部门之间的合作研究计划可以推动 LLM 的创新发展。这可以创建更先进的模型，更好地应对军事规划人员面临的独特挑战。

3、道德准则： 为在军事规划中使用 LLMs 制定道德准则，有助于消除人们对决策自动化程度提高的潜在后果的担忧。军事组织、人工智能研究人员和伦理学家之间的合作可以制定原则，在人工智能的益处与人的责任和义务之间取得平衡。

4、培训与教育： 联合培训和教育计划可以帮助军事人员发展必要的技能，以便在规划过程中有效实施 LLM。这可以包括有关 LLM 技术方面的培训，以及有关人工智能在军事行动中的道德和法律影响的教育。

5、互操作性： 开发可互操作的人工智能系统可促进军事组织之间的无缝通信和信息共享，确保将 LLM 有效纳入多国军事规划工作。

结论

大型语言模型的强大功能为军事规划带来了巨大的变革机遇。虽然在实施过程中会遇到一些挑战和问题，但军事组织、学术界和私营部门之间的合作有助于克服这些障碍，最大限度地发挥 LLM 在军事行动中的潜力。通过利用人工智能的力量并保持技术创新与人类专业知识之间的平衡，军事组织可以改进决策、加强沟通、优化资源分配，并更好地支持其人员的福祉。

作者：Chad Scott

原文来源：Crossroads of Power