人工智能驱动的软件飞行员有可能实现美国空军对负担得起的战术空中力量能力的追求;然而,对启用空战自主算法的数据的基础性要求并没有得到充分理解。

本文讨论了空军战术空中力量数据管理的挑战,承认反对数据对协同作战飞机(CCA)实战的重要性的论点,并确定了四个具体原因,即资助和实施一个深思熟虑的数据管理计划对加速CCA的成功开发和实战至关重要。这个米切尔论坛的初稿的目的是提供清晰度,并邀请大家讨论训练CCA算法的战斗所需的数据集,因为美国空军寻求履行其 "随时随地飞行、战斗和赢得......空中力量 "的使命。

该论坛介绍了来自美国和全球各地航空航天专家的创新概念和发人深省的见解。

成为VIP会员查看完整内容
53

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《无人机战争》印度能力建设,2023最新29页报告
专知会员服务
65+阅读 · 2023年6月17日
《评估美国陆军的网络部队架构》
专知会员服务
50+阅读 · 2023年6月14日
《基于风险评估框架进行作战分析》
专知会员服务
54+阅读 · 2023年5月22日
《定位、导航和授时的作战理解》美国陆军57页技术报告
专知会员服务
159+阅读 · 2022年11月28日
【硬核书】多无人机鲁棒编队控制,145页pdf
无人预警机系统架构及关键技术分析
专知
12+阅读 · 2022年8月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
51+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
155+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
397+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
66+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
137+阅读 · 2023年3月24日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
51+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员