股票市场预测的机器学习技术与数据：文献综述

在本篇文献综述中，我们探讨了应用于股票市场预测的机器学习技术。本综述的重点领域是文献中研究的股票市场以及用于预测这些市场的机器学习技术所采用的输入变量类型。我们审查了2000年至2019年间发布的138篇期刊文章。本综述的主要贡献包括：(1) 对数据的广泛检查，特别是预测中涵盖的市场和股票指数，以及用于股票市场预测的2173个独特变量，包括技术指标、宏观经济变量和基本面指标；(2) 对用于预测的机器学习技术及其变种的深入回顾。此外，我们还提供了这些期刊文章的文献计量分析，突出了最具影响力的研究和文章。