海军舰艇是由多个组织组成的复杂机构,这些组织必须在不影响效率和战备状态的情况下顺利交互和外部交流。随着后勤挑战的增加和技术推动响应时间的增加,因此引入最先进的计算方法至关重要,用于分析互联系统和针对不同事件进行分析。

美国海军研究生院专家引入了一个名为LAILOW的框架:学习、优化和兵棋推演。LAILOW利用复杂机构中多个来源产生的数据,基于数据挖掘、机器学习和预测算法,分析和发现模式、规则和异常。接着LAILOW的输出结果可以用来优化业务流程和行动方案。展示了使用LAILOW框架的三个用例。使用LAILOW框架,搜索主要舰艇设备维护和供应系统的脆弱性,以进行困难测试,并相应地提出弹性和新颖的解决方案。词法链接分析(LLA)作为LAILOW的一部分,以提高与C4I系统相关的海军舰艇关键部件失效概率的预测精度,用于NAVWARSYSCOM的预测风险备用矩阵(PRiSM)产品中。还展示了LLA对财务受限工作队列(FRWQ)中的优先项目与基线计算的比较。

附slides:

成为VIP会员查看完整内容
65

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
【ICML2022】序列决策的效用理论
专知
1+阅读 · 2022年6月30日
【KDD2020】动态知识图谱的多事件预测
专知
88+阅读 · 2020年8月31日
GraphSAGE: GCN落地必读论文
AI100
29+阅读 · 2019年8月15日
【工业大数据】一文带你读懂《工业大数据白皮书》
产业智能官
14+阅读 · 2018年1月20日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Cybersecurity Law: Legal Jurisdiction and Authority
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月20日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
26+阅读 · 2018年9月21日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员