【NLPCC2019 Tutorial】个性化推荐的基础与趋势（Foundations and Trends for Personalized Recommendation）附145页ppt，清华大学张敏老师

教程题目： Foundations and Trends for Personalized Recommendation

摘要：

个性化推荐在当前的信息消费环境中起着至关重要的作用。本教程主要包括两个部分:基础和趋势。在第一部分中，我们将介绍个性化推荐系统的基本问题，包括用户意图和需求、挑战性问题和最新技术。在第二部分，我们将重点关注相关领域的新趋势话题，包括(但不限于):用户满意度与评价、可解释推荐、基于知识图谱和推理的推荐、跨域异构推荐、推荐系统中的公平性问题等。最后，将与与会者讨论未来的发展方向。

嘉宾介绍

张敏博士是清华大学计算机科学与技术系的终身副教授，专门从事网络搜索和推荐以及用户建模。她是计算机系智能技术与系统实验室副主任，清华-MSRA媒体与搜索实验室执行主任。她还担任ACM信息系统事务(TOIS)的副编辑，SIGIR 2019教程主席，SIGIR 2018短论文主席，WSDM 2017项目主席等。发表论文100余篇，被引用次3500余次，H指数32分。2016年获北京市科技奖(一等奖)，2018年获全国高校计算机科学优秀教师奖等。她还拥有12项专利，并与国内外企业进行了大量的合作。