【新书】有趣的图算法：解码强大的算法，不再简化

进入奇妙的图算法世界，在这里你将学习如何以及何时应用这些非常有用的数据结构，来解决各种令人着迷（甚至神奇）的计算问题。 《有趣的图算法》通过幽默、富有想象力的示例以及实用的Python实现，带来对复杂概念的清新诠释，揭示基于图的解决问题方法在现实世界中的强大和多样性。通过清晰的图解、有趣的示例和Python代码，你将为在自己的项目中解决图问题打下坚实的基础。 探索一系列精心构建的场景，其中包括：

• 通过篱笆迷宫展示深度优先搜索
• 通过城市探险演示广度优先搜索
• 通过复杂的迷宫揭示桥和关节点
• 通过战略规划展示二分匹配

从基础的图结构到高级主题，你将能够：

• 实现强大的算法，包括Dijkstra、A* 和 Floyd-Warshall算法
• 自信地解决谜题并优化路径搜索
• 发现图算法在社交网络和交通系统中的实际应用
• 培养出色的直觉，知道何时以及为何应用特定的图算法

深入学习拓扑排序、最小生成树、强连通分量和随机游走。应对图着色和旅行商问题等挑战。 准备好通过图的视角看待世界吧——在这里，连接揭示洞见，算法打开新的可能性。

评论

“图可能是世界上最自然的数据结构。这本全面的书揭示了许多迷人的图算法的魔力和奥秘，这些算法使得从图中获取强大应用和洞见成为可能。” ——Kirk Borne，DataPrime首席科学官，博士

关于作者

Jeremy Kubica 是一位在计算机科学与天体物理学交叉领域工作的工程总监。他拥有卡内基梅隆大学的机器人学博士学位和康奈尔大学的计算机科学学士学位。他是《计算机科学侦探》、《有趣的数据结构》（均由No Starch Press出版）和《计算童话》的作者。