美国特种作战司令部(USASOC)的任务是在国内和国际上协调和支持特种作战部队。该组织面临的一个摩擦点是收集简明的数据,告知行进的士兵与他们的目的地有关的重要因素。该项目旨在汇总不同的数据,为前往任何国家的申报或未申报人员建立风险模型。指挥部作战网络的风险评估或RECON系统收集开源数据,将其汇总,然后进行评估,产生一个风险评估,供指挥官解释。然后,汇编的信息将被提交给前往海外的部队指挥官,使他们能够做出更有风险的决定。

方法

为了给USASOC的指挥官创建仪表板,以协助他们确定向国外派遣士兵的风险,问题被分成两个部分:定量和定性分析。第一部分涉及开发一个模型,通过收集定量数据来衡量一个国家检测个人数据签名中的异常的意愿和能力。然后将其落实到随机森林回归模型中,以预测风险分数。第二部分是向指挥官提供定性数据,以使预测的风险分数具有背景性。这是通过网络搜索国务院旅行咨询、推特、Reddit和其他网站来收集的,以显示每个国家内与潜在威胁有关的当前事件。然后将其编入Streamlit上的一个用户友好型仪表板,提交给指挥官。请参阅第4页的图3,该图概述了从最初输入派往特定国家的个人行进者的情况,到最后实现用户友好型Streamlit仪表板的过程。

成为VIP会员查看完整内容
31

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《美国空军航空燃料供应链风险评估》2023最新31页报告
专知会员服务
24+阅读 · 2023年8月24日
中文版《联合全域指挥与控制的机遇》2023最新报告
专知会员服务
186+阅读 · 2023年6月26日
《技术成熟度评估流程》美国空军2022年53页报告
专知会员服务
54+阅读 · 2023年2月27日
《为自动化的未来做准备》2022最新美陆军58页报告
专知会员服务
28+阅读 · 2022年12月29日
《探讨未来军事技术的可能性》美国陆军2022最新52页报告
专知会员服务
88+阅读 · 2022年12月28日
《多域作战中的风险感知》美国陆军55页报告
专知会员服务
107+阅读 · 2022年10月13日
国家自然科学基金
32+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年8月30日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
395+阅读 · 2023年3月31日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
32+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员