书籍概述了人工智能和机器学习在药物发现和开发中的应用,涵盖了分子建模、对接、靶标识别、化合物选择和药物优化等多个主题。

人工智能(AI)和机器学习(ML)在药物设计和开发领域的交汇,标志着医疗保健和制药史上的一个重要时刻。尖端技术与生命科学的显著协同作用,开启了新的可能性时代,提供了前所未有的机遇、巨大挑战,并揭示了医学未来的诱人前景。

人工智能可以应用于制药行业的所有关键领域,如药物发现与开发、药物重新定位和短期内提高生产力。当代方法在促进针对不同疾病的药物发现方面显示出可喜的成果。此外,人工智能有助于预测分子的有效性和安全性,并为研究人员提供了更广泛的化学调色板,以选择用于药物测试和递送的最佳分子。在这种背景下,药物重新定位是人工智能可以产生重大影响的另一个重要课题。借助目前大量的临床和制药数据,人工智能算法可以找到适合的药物重新用于医学中的其他用途。 本书全面探讨了这个动态且快速发展的领域。在药物发现中精确性和效率至关重要的时代,人工智能和机器学习已成为变革性工具,重塑了我们识别、设计和开发药物的方式。本书见证了这些技术对制药行业、医疗保健以及最终对患者福祉的深远影响,并将继续产生影响。 本书的编辑团队集合了来自人工智能、机器学习和制药领域的专家、研究人员和思想领袖。他们的集体智慧和见解照亮了人工智能和机器学习在药物设计和开发中的多方面景观,提供了一张导航其复杂性并利用其潜力的路线图。在每一部分,读者都可以找到丰富的知识、案例研究和专家意见,为人工智能和机器学习在药物设计和开发中的作用提供了全方位的视角。无论您是研究人员、科学家、行业专业人士、政策制定者,还是对医学未来感到好奇,本书提供了19个最新章节,为您提供宝贵的见解和指引,助您导航这段激动人心的旅程。 读者群体 本书是制药及相关行业中各类专业人士的宝贵资源,包括希望了解机器学习和人工智能最新技术的药物发现与开发领域的研究人员、科学家、工程师和实验室工作人员,以及对机器学习和人工智能在药物开发中的应用感兴趣的信息技术专业人士。 关于作者 Abhirup Khanna现任印度石油与能源研究大学助理教授,毕业于澳大利亚墨尔本大学。他已撰写两本书籍,并在国际期刊和会议上发表了大量关于人工智能、区块链技术、物联网和云计算的研究论文。他的研究履历展示了他在推动人工智能和区块链技术边界方面的承诺,以及他在这些领域推动变革的潜力。 May El Barachi博士是阿联酋迪拜伍伦贡大学计算机科学与信息技术项目的主任。她是一名埃及-加拿大计算机科学家和智能技术专家,拥有电信、工程、计算机工程和计算机科学学位。El Barachi博士在教学、学习和研究方面担任领导角色。在她目前的职位上,她负责制定学院的研究策略,并确保建立适当的生态系统以进行高影响力的研究。

Sapna Jain博士是印度石油与能源研究大学的助理教授。她在德里大学获得了“新型生物活性化合物的合成”博士学位。她在著名的国家和国际期刊上发表了多篇研究论文,并获得了两项关于合成和天然产物作为抗真菌剂的协同组合应用的专利。 Manoj Kumar博士是阿联酋迪拜伍伦贡大学的副教授,同时也是该大学网络与网络安全研究集群的研究负责人。他在印度哈里亚纳邦的北方大学获得了博士学位。Kumar博士拥有超过14年的研究、教学和企业经验,并在国际评审期刊和会议上发表了超过175篇研究文章。 Anand Nayyar博士于2017年获得印度旁遮普邦Desh Bhagat大学博士学位,目前是越南岘港大学计算机科学学院的助理教授。他还担任岘港大学物联网与智能系统实验室的副主任。他在国际评审期刊上发表了超过180篇研究文章,撰写了50本书籍,并拥有超过100项专利。在Google Scholar上,他的论文被引用超过12,000次。

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