《面向科学发现的智能体人工智能：进展、挑战与未来方向综述》

将智能体人工智能（Agentic AI）融入科学发现标志着研究自动化的新前沿。这些具备推理、规划和自主决策能力的AI系统正在改变科学家进行文献综述、提出假设、开展实验和分析结果的方式。本文全面综述了智能体人工智能在科学发现中的应用，对现有系统和工具进行了分类，并重点介绍了在化学、生物学和材料科学等领域的最新进展。我们讨论了关键评估指标、实施框架和常用数据集，以提供对该领域现状的详细理解。最后，我们探讨了文献综述自动化、系统可靠性和伦理问题等关键挑战，同时展望了未来研究方向，强调人机协作和系统校准的增强。