简介: 人工智能是本世纪最激动人心的技术,而且从字面上看,深度学习是世界上最智能的人工智能系统背后的“大脑”。 Grokking深度学习是开始深度学习之旅的理想场所。 读者不仅会学习某些库或框架的“黑匣子” API,还将真正理解如何从头开始完全构建这些算法。

目录:

  • chapter 1:深度学习介绍
  • chapter 2:基础章节: 机器是如何学习的
  • chapter 3:前向反馈-神经预测介绍
  • chapter 4:梯度下降
  • chapter 5:广义梯度下降
  • chapter 6:前向反馈-构建神经网络
  • chapter 8:正则化介绍-学习信号与降噪
  • chapter 9:激活函数-学习概率模型
  • chapter 10:卷积神经网络-学习边角问题
  • chapter 11:词向量
  • chapter 12:RNN-预测下一个词
  • chapter 13:自变分器
  • chapter 14:LSTM
  • chapter 15:联合学习
成为VIP会员查看完整内容
27

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
MATLAB玩转深度学习?新书「MATLAB Deep Learning」162页pdf
专知会员服务
99+阅读 · 2020年1月13日
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2019年12月28日
深度学习界圣经“花书”《Deep Learning》中文版来了
专知会员服务
233+阅读 · 2019年10月26日
Python机器学习课程(代码与教程)
专知
35+阅读 · 2019年5月13日
精品教材-《Grokking深度学习》分享
深度学习与NLP
12+阅读 · 2019年1月19日
<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享
深度学习与NLP
12+阅读 · 2018年9月13日
大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程
极市平台
18+阅读 · 2018年4月10日
深度学习(deep learning)发展史
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2018年3月19日
推荐|给你12本热门的深度学习书籍
全球人工智能
17+阅读 · 2018年3月18日
为你推荐一份深度学习书单,来学习吧~
THU数据派
12+阅读 · 2018年3月13日
Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
Arxiv
57+阅读 · 2019年7月31日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年7月2日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月15日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
相关资讯
Python机器学习课程(代码与教程)
专知
35+阅读 · 2019年5月13日
精品教材-《Grokking深度学习》分享
深度学习与NLP
12+阅读 · 2019年1月19日
<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享
深度学习与NLP
12+阅读 · 2018年9月13日
大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程
极市平台
18+阅读 · 2018年4月10日
深度学习(deep learning)发展史
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2018年3月19日
推荐|给你12本热门的深度学习书籍
全球人工智能
17+阅读 · 2018年3月18日
为你推荐一份深度学习书单,来学习吧~
THU数据派
12+阅读 · 2018年3月13日
相关论文
Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
Arxiv
57+阅读 · 2019年7月31日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年7月2日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月15日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
微信扫码咨询专知VIP会员