简介: 人工智能是本世纪最激动人心的技术,而且从字面上看,深度学习是世界上最智能的人工智能系统背后的“大脑”。 Grokking深度学习是开始深度学习之旅的理想场所。 读者不仅会学习某些库或框架的“黑匣子” API,还将真正理解如何从头开始完全构建这些算法。
目录:
- chapter 1:深度学习介绍
- chapter 2:基础章节: 机器是如何学习的
- chapter 3:前向反馈-神经预测介绍
- chapter 4:梯度下降
- chapter 5:广义梯度下降
- chapter 6:前向反馈-构建神经网络
- chapter 8:正则化介绍-学习信号与降噪
- chapter 9:激活函数-学习概率模型
- chapter 10:卷积神经网络-学习边角问题
- chapter 11:词向量
- chapter 12:RNN-预测下一个词
- chapter 13:自变分器
- chapter 14:LSTM
- chapter 15:联合学习