精品教材-《Grokking深度学习》分享

2019 年 1 月 19 日 深度学习与NLP

    人工智能是本世纪最令人兴奋的技术之一,深度学习技术是当今世界上很多最聪明的人工智能系统背后的“brain”。学习人脑神经元的工作模式,深度学习技术创造的智能系统正迅速赶上人类水平,如击败世界冠军Go player,以及AI在视频游戏、驾驶汽车、翻译上取得超人的表现,有时甚至帮助执法部门打击犯罪。深度学习是一场革命,正在改变全球的每一个行业。


    文末附本书pdf及随书代码下载地址


    可以通过《Grokking Deep Learning in Motion》深入了解深度学习的世界。这本书涵盖了你需要学习的所有深度学习技术。

    关于这本书

    《Grokking Deep Learning》是你开始深度学习之旅的理想之地。本书不仅仅是学习一些库或深度学习框架中犹如黑盒的API,你还会真正理解如何从头开始构建这些算法。明白深度学习是如何在比人类更高的水平上学习的。你将能够理解最先进的人工智能背后的“大脑”是如何工作的。此外,不同于其他课程,这些课程需要你有扎实微积分等高阶数学基础,即使你只有高中代数基础,有一点Python基础,本书也非常适合你。


    通过阅读本书,你主要学会那些内容呢?

    了解神经网络如何“学习”的

    建立能够学习和理解图像的神经网络

    建立神经网络,可以在不同语言之间翻译文本,甚至像莎士比亚一样写作

    建立神经网络,学习如何Play Video games

     

    目录

    PART 1: NEURAL NETWORK BASICS
    1 Introducing Deep Learning
    2 Fundamental Concepts
    3 Introduction to Neural Prediction
    4 Introduction to Neural Learning
    5 Learning Multiple Weights at a Time
    6 Building Your First "Deep" Neural Network
    7 How to Picture Neural Networks
    8 Learning Signal and Ignoring Noise
    9 Modeling Probabilities and Non-Linearities


    PART 2: ADVANCED LAYERS AND ARCHITECTURES
    10 Neural Networks that Understand Edges and Corners
    11 Neural Networks that Understand Language: King - Man + Woman == ?
    12 Writing Like Shakespeare + Translating English to Spanish
    13 Neural Networks that Read & Answer Questions
    14 Building a Neural Network that Destroys You in Pong
    15 Where to go from here 

书籍下载方式

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