【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：基于语音的AI的增长如何模糊大数据的界限（Executive Briefing: How the growth of voice-based AI stands to blur the lines of big data），Andreas Kaltenbrunner

报告主题：Executive Briefing: How the growth of voice-based AI stands to blur the lines of big data

报告摘要：

随着基于语音的AI作为使客户，企业和品牌更有效地运行的一种方式继续受到欢迎，了解这一点很重要，尽管它提供了许多可供我们使用的新数据，但该技术仍处于起步阶段。来自用户交互的大数据使用通常是个人且准确的，来自单个设备，并且在大多数情况下具有清晰的上下文。

像世界上出生的任何新生婴儿一样，无法正确沟通以及缺乏了解周围环境的经验意味着不可避免会犯错误。Andreas Kaltenbrunner研究了基于语音的虚拟助手使大数据分析变得更加复杂的三种重要方式，并探讨了可以采取的各种步骤来管理公司中增加的复杂性。

邀请嘉宾：Andreas Kaltenbrunner

嘉宾简介

Andreas Kaltenbrunner是NTENT数据分析的高级总监，他领导着一个团队，致力于用户行为分析和移动搜索排名的改进。Andreas还在Pompeu Fabra大学教授有关数据驱动的社会分析的硕士课程，并参与了以计算社会科学，社会媒体和社会网络分析为中心的研究活动，他在该领域与他人合着了70多种出版物。此前，他领导了巴塞罗那媒体技术中心的社交媒体研究热线，并领导了Eurecat技术中心的数字人文研究部门。他在Pompeu Fabra大学获得了计算机科学和数字通信博士学位，其论文涉及人与神经通信模式中的随机效应。