人工智能技术与传统制造业融合发展的研究

近年来，以人工智能、区块链、大数据、云计算和物联网等为代表的新一代信息技术高速发展，人类社会正逐步从传统的信息化社会向智能化社会发展，人工智能技术创新和行业应用呈现出新的发展趋势。党的十九大报告提出，“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。目前，人工智能已实现从实验技术向通用技术的转变，“云计算+大数据+深度学习”成为人工智能发展的主要技术路线。人工智能基础技术和通用技术特征越来越明显，技术应用也从服务业向制造业、农业拓展，对浙江传统制造业的影响日渐突显。浙江必须紧紧抓住人工智能与制造业融合发展机遇，认清智能制造发展阶段，解决发展中的瓶颈问题，加快推动人工智能与传统制造业的深度融合，为制造强国、质量强省持续注入发展动能。过去几年中，我们国家先后发布了《中国制造 2025》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《智能制造发展规划（2016-2020 年）》、《新一代人工智能发展规划》等政策规划，通过加速人工智能技术发展助推传统制造业转型升级，加快建设制造强国。

根据埃森哲发布的研究报告，到 2035 年，人工智能将使中国劳动生产率提高 27%，经济增长率比预期高出 1.6%。也就是说，当年传统产业模式预期年增长率为 6.3%，而由于人工智能的助力，实际增长水平将达到接近8.0%，人工智能为该年经济增加值（GVA）额外贡献超过 7.1 万亿美元。图1.1 为埃森哲对2035年人工智能与中国各行业的融合与影响程度的预测，制造业将成为智能化程度最高的行业。 浙江一直是制造大省，传统制造业生产总值占 GDP 的40%左右。制造业作为浙江的支柱产业，在促进增收、稳定税源、保证就业等方面地位无可替代。不断推进传统制造业智能化进程，实现从制造大省到制造强省的转变，对于浙江经济社会发展具有重要的作用。2015 年 9 月，“两化”深度融合国家示范区建设领导小组会议明确提出，“浙江制造”的主攻方向是智能制造。浙江省借建设信息化和工业化深度融合国家示范区之机，大力推进智能制造的发展，以“互联网+制造业”为新手段，加快释放发展新动能。 2015 年 10 月发布的《浙江省加快推进智能制造发展行动方案（2015-2017）》要求浙江省将以智能制造创新工程、智能制造模式推广工程、智能制造试点示范工程、智能制造标准支撑工程等四大工程为抓手，实现推进智能产品和装备的发展、推进制造业智能化改造、开展智能制造试点示范、完善智能制造支撑体系的四大任务。2018 年 2 月发布的《浙江省智能制造行动计划（2018-2020 年）》启动了智能制造关键技术装备研发推广工程、重点领域智能制造试点示范工程、智能制造标准体系引领工程、智能制造发展载体培育工程、智能制造应用模式和机制创新工程、智能制造融合推进工程、智能制造协同发展工程等七大行动工程。根据《浙江省“机器人+”行动计划》，2020 年浙江省内在役工业机器人数量将达到 10 万台，制造业机器人密度将会达到 120 台/万人以上，居全国前列。

当前，浙江正聚力数字经济“一号工程”，坚定不移建设制造强省。研究人工智能与传统制造业融合发展的现状、模式、问题、对策，价值和意义非常明显