随着网络信息和人工智能技术的快速发展,态势感知(Situational Awareness,SA)正在由传 统的以人为主转向人机智能融合发展阶段,构建人机融合的 SA 生态系统将成为未来战场胜负的 重要决定因素。 未来的 SA 是智能化的人、机、环境在各方面深度交互形成的人机融合新型“计算- 算计”博弈系统。 本文面向人机智能融合 SA 生态系统的建设,探讨了新型 SA 技术的概念、发展历 程,提出人机智能融合 SA 体系架构和框架模型,构建了深度学习、强化学习、迁移学习人机融合技 术的智能 SA 典型应用模型。 最后,展望人机融合智慧技术面临的挑战,把握未来的发展趋势,对 构建新型的 SA 生态系统提供参考借鉴。 随着战场感知获取、信息传输处理和指挥控制 技术的快速发展,未来的战争形态和作战样式正在 经历快速的变革。 战争形态已从机械化到信息化再 到智能化不断演变,海[1] 、陆、空[2] 、天[3] 、电磁[4] 、 网络[5]空间的六维战争环境将变得越来越庞大和 复杂,各种军事威胁和对抗方式层出不穷。 传统的 态势感知技术过度依赖于作战和指挥人员,作战方 式单一、战场信息感知不全、装备智能化协同不足, 导致了人员很难连续快速地从大量的繁杂冗余、互 相关联的感知信息中获取感兴趣的关键、有价值战 场态势信息,在短时间内做出多域联动和准确反应, 形 成 协 同 认 知 并 做 出 快 速 合 理 的 判 断 与 决 策 控制[6-8] 。 在未来信息化生存和作战条件下,任何军事作 战行动都在六维空间中展开,需要相互配合形成综 合效能优势。 随着各种先进智能化技术和模型算法 的快速兴起、迭代进展以及在军事领域中的广泛应 用,将彻底改变指挥和作战人员的认知水平、作战思 维、作战方式、作战范围,传统的态势感知(Situation⁃ al Awareness,SA) 技术和能力建设正面临巨大的 挑战[9-16] 。

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