基于人机智能融合技术的态势感知应用研究

随着网络信息和人工智能技术的快速发展，态势感知（Ｓｉｔｕａｔｉｏｎａｌ Ａｗａｒｅｎｅｓｓ，ＳＡ）正在由传 统的以人为主转向人机智能融合发展阶段，构建人机融合的 ＳＡ 生态系统将成为未来战场胜负的 重要决定因素。 未来的 ＳＡ 是智能化的人、机、环境在各方面深度交互形成的人机融合新型“计算－ 算计”博弈系统。 本文面向人机智能融合 ＳＡ 生态系统的建设，探讨了新型 ＳＡ 技术的概念、发展历 程，提出人机智能融合 ＳＡ 体系架构和框架模型，构建了深度学习、强化学习、迁移学习人机融合技 术的智能 ＳＡ 典型应用模型。 最后，展望人机融合智慧技术面临的挑战，把握未来的发展趋势，对 构建新型的 ＳＡ 生态系统提供参考借鉴。 随着战场感知获取、信息传输处理和指挥控制 技术的快速发展，未来的战争形态和作战样式正在 经历快速的变革。 战争形态已从机械化到信息化再 到智能化不断演变，海［１］ 、陆、空［２］ 、天［３］ 、电磁［４］ 、 网络［５］空间的六维战争环境将变得越来越庞大和 复杂，各种军事威胁和对抗方式层出不穷。 传统的 态势感知技术过度依赖于作战和指挥人员，作战方 式单一、战场信息感知不全、装备智能化协同不足， 导致了人员很难连续快速地从大量的繁杂冗余、互 相关联的感知信息中获取感兴趣的关键、有价值战 场态势信息，在短时间内做出多域联动和准确反应， 形 成 协 同 认 知 并 做 出 快 速 合 理 的 判 断 与 决 策 控制［６－８］ 。 在未来信息化生存和作战条件下，任何军事作 战行动都在六维空间中展开，需要相互配合形成综 合效能优势。 随着各种先进智能化技术和模型算法 的快速兴起、迭代进展以及在军事领域中的广泛应 用，将彻底改变指挥和作战人员的认知水平、作战思 维、作战方式、作战范围，传统的态势感知（Ｓｉｔｕａｔｉｏｎ⁃ ａｌ Ａｗａｒｅｎｅｓｓ，ＳＡ） 技术和能力建设正面临巨大的 挑战［９－１６］ 。