随着图数据库的快速崛起,各大组织现在开始实施先进的分析和机器学习解决方案,以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示如何使用TigerGraph入门图数据库,这是目前可用的领先图数据库模型之一。 您将探索从连接数据中获取价值的三个阶段方法:连接、分析和学习。Victor Lee、Phuc Kien Nguyen 和 Alexander Thomas 提供了涵盖多个现代业务需求的真实用例。通过深入TigerGraph Cloud的实践练习,您将迅速熟练于为您的组织设计和管理先进的分析和机器学习解决方案。

使用图思维来连接、分析并从数据中学习,以进行高级分析和机器学习 了解图分析和机器学习如何提供关键的业务见解和成果 使用五个核心类别的图算法来推动高级分析和机器学习 提供核心业务实体的实时360度视图,包括客户、产品、服务、供应商和公民 通过机器学习和先进的分析从连接数据中发现见解。

成为VIP会员查看完整内容
56

相关内容

【2023新书】贝叶斯优化实战,426页pdf
专知会员服务
107+阅读 · 2023年9月27日
【干货书】计算优化:实践中的成功,415页pdf
专知会员服务
68+阅读 · 2022年12月29日
【干货书】机器学习的金融风险管理与Python,194页pdf
专知会员服务
116+阅读 · 2022年7月1日
【2021新书】基于Python的实用深度学习概述,464页pdf
专知会员服务
86+阅读 · 2021年10月25日
【2020新书】数据结构与数据表示指南,112页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年10月6日
【2023新书】机器学习集成方法,354页pdf
专知
38+阅读 · 2023年4月11日
【2022新书】Python数据分析第三版,579页pdf
专知
19+阅读 · 2022年8月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
158+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
408+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
68+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
147+阅读 · 2023年3月24日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员