因果推理工具是大多数科学结果背后的基本统计构件。因此,有一个共同商定的开源资源来提出和评估这些资源以及列出目前尚未解决的问题是极为有用的。这本书的内容涵盖了实施因果推理的统计方法所需的基本理论知识和技术技能。

这意味着: 了解编码因果关系的基本语言,了解推理的基本问题和直觉估计的偏差,了解计量经济学方法如何恢复治疗效果,能够计算这些估计值连同估计精度使用统计软件R。 这本书是为教学因果推理的研究生,希望运用因果推理的统计工具。提供了理论结果的演示,但最终目标不是让学生再现它们,而主要是使他们更好地理解他们将使用的工具的基础。重点是理解问题和解决方案,而不是理解后面的数学,即使数学存在并被用来严格地传达概念。所有的概念和估计值都是用一个数值例子和模拟来介绍的,以便每个概念都被说明,并显得更直观的学生。

成为VIP会员查看完整内容
108

相关内容

因果推断是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系。 客观事物普遍存在着内在的因果联系,人们只有弄清事物发展变化的前因后果,才能全面地、本质地认识事物。基干事物发展的这种规律,在论证观点时,有时就可以直接从事物本身的因果关系中进行推论,这就叫因果推断法
【新书】人工智能与因果推理,395页pdf
专知会员服务
207+阅读 · 2022年5月5日
弗里堡大学教授Martin新书《因果分析》,365页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2022年2月12日
【干货书】数据科学家统计学基础:R和Python实战,486页pdf
【干货书】统计基础、推理与推断,361页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年1月25日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
77+阅读 · 2021年10月12日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年11月4日
【经典书】统计学,806页pdf,解锁数据的力量
专知会员服务
79+阅读 · 2020年8月12日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月4日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知
34+阅读 · 2021年11月27日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年6月9日
Arxiv
30+阅读 · 2021年7月7日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】人工智能与因果推理,395页pdf
专知会员服务
207+阅读 · 2022年5月5日
弗里堡大学教授Martin新书《因果分析》,365页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2022年2月12日
【干货书】数据科学家统计学基础:R和Python实战,486页pdf
【干货书】统计基础、推理与推断,361页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年1月25日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
77+阅读 · 2021年10月12日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年11月4日
【经典书】统计学,806页pdf,解锁数据的力量
专知会员服务
79+阅读 · 2020年8月12日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月4日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员