因果推理工具是大多数科学结果背后的基本统计构件。因此,有一个共同商定的开源资源来提出和评估这些资源以及列出目前尚未解决的问题是极为有用的。这本书的内容涵盖了实施因果推理的统计方法所需的基本理论知识和技术技能。

这意味着: 了解编码因果关系的基本语言,了解推理的基本问题和直觉估计的偏差,了解计量经济学方法如何恢复治疗效果,能够计算这些估计值连同估计精度使用统计软件R。 这本书是为教学因果推理的研究生,希望运用因果推理的统计工具。提供了理论结果的演示,但最终目标不是让学生再现它们,而主要是使他们更好地理解他们将使用的工具的基础。重点是理解问题和解决方案,而不是理解后面的数学,即使数学存在并被用来严格地传达概念。所有的概念和估计值都是用一个数值例子和模拟来介绍的,以便每个概念都被说明,并显得更直观的学生。

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因果推断是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系。 客观事物普遍存在着内在的因果联系,人们只有弄清事物发展变化的前因后果,才能全面地、本质地认识事物。基干事物发展的这种规律,在论证观点时,有时就可以直接从事物本身的因果关系中进行推论,这就叫因果推断法
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