【ICDAR2019教程】创造一个再现性的研究环境（Creating a Reproducible Research Environment）

主题： Creating a Reproducible Research Environment

简介：

文档图像分析(DIA)和机器学习中经常讨论的一个主题是科学结果的再现性。由于各种各样的原因，许多论文在今天出版，读者几乎不可能独立地复制和验证所报告的数字。

在本教程中，我们将介绍再现性的主题，并介绍确保研究再现性的一般方法。在实际的会话中，我们将讨论Docker容器以及如何为自己的代码设置它们。最后，我们将提供一个动手的会议，展示如何创建一个目标是再现性的研究环境，并可以很容易地与他人共享。

在本教程中，我们将提供和介绍现有的解决方案，并有几个实践环节以重现DIA的结果。

嘉宾介绍：

Fouad Slimane是法国弗里堡大学的高级研究员，研究兴趣是模式识别，机器学习，文档分析，HMM，IHM。