研究了博弈论中的量子策略。研究表明,在魔方游戏(Magic Square game)中,量子算法的结果优于经典算法。为了模拟更复杂的情况,将魔方游戏扩展到了更高的维度。解决方案显示,在更高维度的魔方游戏中,量子算法仍然优于经典博弈论。未来,我们计划利用这些结果研究更现实的博弈,比如囚徒困境的广义化。

博弈论是军事冲突条件的模型。在博弈中,博弈者通过相互合作或背叛来最大限度地实现自己的目标。囚徒困境就是这种博弈的一个例子。利用经典博弈论,"囚徒困境 "的解决方案会产生局部最优结果(双方各被判两年监禁),但这对双方来说都不是最佳选择。在这份科学报告中,我们提出在博弈论中使用量子算法。量子设备和算法可以让我们获得经典博弈论无法实现的卓越结果。例如,量子算法可以在 "囚徒困境 "中获得全局最优结果(每人入狱一年)。我们在一个名为 "魔方 "的游戏中展示了这种新范式的威力,这也许是最简单、最基本的量子游戏。我们将魔方游戏推广到任何奇数维度。这种泛化为我们奠定了量子博弈的基础,并将指导我们建立具有多个玩家和多个选项的更复杂博弈模型。

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