【NeurIPS 2023教程】 以数据为中心的人工智能用于可靠和负责任的人工智能，176页ppt

NeurIPS 2023（Neural Information Processing Systems）神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，将于 12 月 10 日在美国新奥尔良召开。官方信息显示，本届会议共有 12343 篇有效论文投稿，接收率为 26.1％，略高于 2022 年的 25.6％。

数据中心的人工智能（AI）最近被提出作为机器学习和AI领域的一个重要范式转变 —— 将之前被低估的“数据工作”放在AI发展的中心。本教程旨在阐明数据中心AI的基础知识，并阐述其变革性潜力。 NeurIPS教程的目标 我们将探讨数据中心方法背后的动机，强调其提升模型性能的能力，培育更值得信赖、公平且无偏见的AI系统，以及从数据中心的角度讨论基准测试。 我们的审查扩展到标准化文档框架，揭示它们如何构成这一新范式的支柱。本教程将涵盖强调这些领域的最先进方法论，我们将围绕医疗保健这一高风险环境对其进行语境化。本教程的一个重点是为参与者提供互动和实践体验。 为此，我们提供编码/软件工具和资源，从而使实际参与成为可能。小组讨论，邀请了跨越多个行业的专家，将提供一个动态的讨论平台，使得对数据中心AI在不同情境下的含义和局限性有一个细致的理解。 最终，我们的目标是让参与者在数据中心AI方面获得实用基础，以便他们能够使用或贡献于数据中心AI研究。