美国空军一名高级将领7月15日表示,五角大楼投资数十亿美元对核指挥、控制和通信进行升级和现代化的计划,可以从目前正在进行的“联合全域指挥与控制系统”(JADC2)的工作中受益,该系统将传感器与各个领域的射手连接起来。

负责战略威慑与核整合的副参谋长安德鲁-杰巴拉(Andrew J. Gebara)中将在接受美国空军米切尔航空航天研究所采访时指出了这一联系。然而,就在分析家们达成一致的同时,如何保卫被一些人称为核三巨头 “第四条腿”的 NC3 网络的严峻问题也迫在眉睫。

杰巴拉说:曾经NC3 系统与常规指挥控制系统完全分开。但今天需要充分利用联合全域指挥控制系统。

这意味着,如果一种传递信息的手段失效,还可以找到另一种。

大西洋理事会在同一天发布的一份新报告中也得出了同样的结论:现代指挥、控制、通信和作战管理系统(C3BM)的高度集成性要求将 NC3 能力整合到整个 C3BM 企业的更广泛的系统体系中。

JADC2 现在通常被称为 JADC2 组合(在缩写前面加了一个 C),是一项大体量工作,旨在将全球不同领域的传感器和射手连接起来,以闪电般的速度传输数据,加快决策进程。

同样,核领导者也希望将同样的思维应用到新的 NC3 解决方案中,有可能利用商业和军事组件来确保攻击下的恢复能力。根据预算文件,美空军计划投资约 6800 万美元用于 NC3 的 “新兴商业技术 ”研发。

Gebara 指出,NC3 并不是一个单一的系统。它实际上是由几百个节点组成的一个大型系统。它不是一个可以批量生产并提供给所有人的无线电,因为信息必须通过不同的方式传递,无论是来自太空、地面还是其他。

然而,根据五角大楼的预算文件,虽然 JADC2 和 NC3 “必须同步开发”,但在需求方面却存在明显的差异。

Gebara 说:核指挥与控制回路中始终会有一个人。核指挥与控制的自动化程度要比常规[JADC2]低得多。

NC3系统的现代化必须继续满足对积极和消极控制的独特要求,这不同于任何其他指挥控制系统。对这些独特要求的认识促使特别重视了解威慑情景和目标、技术能力以及潜在的商业贡献。

大西洋理事会的报告指出,JADC2 可以强调速度和实验,而 NC3 则要求采取更加谨慎的方法。

太空将在这两项工作中发挥关键作用--美太空发展局的 “传输层 ”将成为 JADC2 的 “主干”,而美太空部队则计划投资数十亿美元建设一个新的 NC3 卫星群,名为 “演进式战略卫星通信”,以接替 “先进极高频(AEHF)”卫星群。

鉴于空军管理着核三军的陆地和空中部分,而且 75% 的 NC3 系统都在空军部内,因此两个军种必须密切合作。

Gebara说:我们重振了核监督委员会。这是一个由空军部长牵头、两位军种首长共同主持的四星级会议,每年举行三次,专门讨论核任务领域。

未来的风险既包括日益增长的太空威胁,也包括太空部队在低地轨道上扩散军事卫星的计划。希望更深入地研究 “核保障对当前探索将分解作为确保弹性手段的影响”。希望在低地轨道上支持 NC3 的任何卫星都要经过加固处理,以防核攻击。

最近披露的俄罗斯正在研发太空核武器的消息,凸显了此类武器带来的风险。大西洋理事会的报告称,“高空核爆炸(HAND)将使范艾伦辐射带部分地区的峰值辐射通量提高三到四个数量级”。报告作者写道,这可能 "导致大多数(如果不是全部的话)低地球轨道卫星在数周至数月内失效,而这些卫星没有专门针对这种威胁进行加固,直接经济损失可能接近 5000 亿美元,总体经济影响超过 3 万亿美元,并带来令人生畏的应对挑战,攻击将发生在任何国家的主权领土之外,而且不会直接杀死任何人。

负责在低地球轨道上部署扩散空间架构的美太空发展局并没有计划进行这种核加固,至少没有公开计划。太空发展局局长德里克-M-图尔尼尔(Derek M. Tournear)表示,该机构的卫星不会针对这种攻击进行加固,而只是进行足以确保在该轨道上有效运行的加固。其中一些卫星将用于导弹预警/导弹跟踪,这可能有助于 NC3。

核指挥与控制的独特功能使得风险如此之高。

参考来源:美空军

成为VIP会员查看完整内容
13

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
复杂自适应系统如何为全域作战做好准备
专知会员服务
31+阅读 · 8月6日
美军印太司令部将利用人工智能进行作战规划
专知会员服务
53+阅读 · 3月27日
ChatGPT:未来的信息战与谁将获得控制权?
专知会员服务
27+阅读 · 2023年12月6日
新模拟器能否成为 JADC2 的试验场?
专知会员服务
34+阅读 · 2023年11月21日
反导任务规划技术丨研究前沿
科学出版社
19+阅读 · 2019年7月16日
美国公开《无人系统综合路线图(2017-2042)》
【智能军工】算法战:牵引美军人工智能军事化应用
产业智能官
19+阅读 · 2017年11月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
386+阅读 · 2023年3月31日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月25日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
386+阅读 · 2023年3月31日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月25日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
微信扫码咨询专知VIP会员