中文版5000字 | 人工智能在韩国与日本国防中的应用

韩国与日本依托半导体产业优势，两国在军事领域开发了多类人工智能应用，其聚焦于无人载具与平台（以减少人员需求并降低己方伤亡）及网络环境支持领域的人工智能研发。

引言

韩国与日本均为数字技术领域的领先者，各自以不同方式在人工智能（AI）领域发展。其地理与地缘经济地位、历史沿革及社会条件亦影响其技术发展路径。

亚洲整体而言是人工智能发展的重要舞台：一方面，其提供支撑数字领域的大量原材料与矿产资源；另一方面，其日益成为人工智能核心组件研发与生产人才的重要输出地；同时，区域人口规模优势推动亚洲亦成为全球最大的系统与应用市场；此外，该地区社会活力充沛，推动数字技术（尤其是人工智能）的广泛应用。受这些正负因素交织影响，亚洲国家在产业链两端均发挥决定性作用。因此，跨国巨头争相与亚洲企业合作、吸引其人才与投资并寻求市场渗透不足为奇。

下文将探讨日韩人工智能领域的重要进展，重点分析核心AI政策与企业战略。

韩国

采办模式变革

能力采办流程（尤其是能力设计与开发环节）仍存在周期过长的问题，这与获取能改变战场态势的武器系统需求存在根本性矛盾。尽管通过军方与私营工业部门合作已取得部分进展，仍需创新模式与更高敏捷性。韩国在“国防革新4.0”战略框架下提出“快速采办”理念，其核心为简化装备采购流程。该模式不仅能缩短周期，更可在数字技术尚未过时前整合前沿技术。当前环境下，此模式是效率提升手段，也是作战能力的硬性需求。固守陈旧采办模式将导致军队装备持续落后，需同步推进作战理论与应用形式的灵活性改革，以充分发挥尖端技术效能。

韩国为此专门成立“国防快速采办技术研究院”（DRATRI）管理新型采办体系。鉴于缩短周期可能伴生的透明度风险与腐败隐患，设立专门监管机构极具必要性。人工智能（AI）在此类采办案例的规划、识别与管理中展现巨大潜力，其本身亦将成为众多采办项目的标的物与应用主体。

国家安全战略与国防白皮书

韩国前任总统尹锡悦的《国家安全战略》于2023年6月发布，其第五章题为“建设强大且技术领先的武装力量”。除政策宣示外，现实层面可见韩国对技术的追求。在此框架下，人工智能在军事系统中的应用成为贯穿多数产业的核心主题，最频繁提及的三个领域是：人工智能本体、无人系统与机器人技术。三者及其管理机制均蕴含重要算法要素。尽管人工智能渗透于所有领域，仍被列为十大优先事项之首。

早于该战略数月发布的《2022年国防白皮书》（韩国国防部，2023年）虽命名含“2022”，实则于2023年2月公开。其第四章第三节专述人工智能在国防与数字化转型中的应用。值得注意的是，韩国是少数明确将武器系统自主性分为三阶段（远程操控、半自主、全自主）的国家之一。白皮书系统提出设立“国防人工智能应用倡议”与“国防人工智能中心”，主张构建并管理高质量国防数据库以支撑算法训练，另一核心是打造基于超高速、超互联网络的高性能基础设施。

韩国数字人才资源广泛分布于民间。为吸纳创新理念，拟建立国防数字治理平台，允许第三方主体参与贡献。此举不妨碍推进军事专家与预备役人员的教育培训，以催生军事环境创新。认知提升与国际合作是数字安全的基石。例如2023年11月15日在首尔举办的“第14届国际安全与军事法研讨会”等论坛，正日益聚焦韩国武装力量对人工智能等技术的应用议题，呈现专题化趋势。

韩国部分应用案例

韩国在机器人及人工智能系统领域的最新进展包括韩华公司基于法国泰雷兹集团MiMap理念设计的海军排雷系统。该方案采用无人水下系统（UUS）与拖曳声呐进行海底数据采集，为深度学习系统提供训练数据。此案例中，人工智能既参与UUS传感器的数据采集，也介入模式分析与识别环节。预计未来类似技术将对称应用于水雷本体以提升效能。

守卫朝韩250公里非军事区消耗了大量军事资源。首都首尔（承载全国半数人口）距边境线不足30公里，极大压缩了应对潜在威胁的反应时间。韩国国防采办计划管理局（DAPA，类似西班牙军备物资总局）正部署新型监控系统。该系统通过可见光与红外光谱图像采集，结合AI赋能分析（Lee, 2024），并辅以声音数据辅助判读，可提升入侵识别精度并改善边境巡逻部队生存条件。需注意的是：朝鲜半岛气候恶劣，非军事区4公里隔离带内野生动物活动频繁，常触发误报警情。

地缘紧张局势升级催生此类解决方案需求，其经验可推广至其他边境区域。韩国国防发展局委托韩华公司开发“自主隧道探索机器人”，该系统由多台可通过手机/平板远程操控的机器人组成，具备无卫星定位环境下的自主导航与3D建模能力，可探测危险物品并部署无线电中继器维持通信。该技术同样采用双重AI应用：机器人导航与目标识别分类，依赖激光雷达与红外传感器实现，模块化设计适配多变任务环境。其研发与美国陆军地面车辆系统中心同步推进，体现军民技术融合潜力。

以波士顿动力四足机器人为基础，现代Rotem与Rainbow Robotics公司正开发反恐作战武装型号。韩国因出生率下降面临兵源短缺困境，此类自主系统将替代人类执行高危任务。然而最大潜在风险仍是朝鲜核导弹威胁。为此，某韩企开发基于商业卫星图像的AI软件，可检测朝鲜导弹发射场异常迹象（Demarest, 2023）。该项目自2018年启动，凸显韩国对预警体系的投入。

韩国国防发展局还推进军用自主车辆导航软件开发。相较于民用场景，军事环境缺乏固定路线与交通规则，地形复杂多变（Kim, 2022）。系统需具备超常规参数运作能力，这既是战术突袭优势所在，也对硬件与软件提出更高要求。突破既定框架的机动性能可增强作战突然性并降低己方伤亡，但技术实现复杂度显著提升。

韩国陆军虎计划

韩国陆军持续推进一项可与“2035旅”对标的研究计划——“陆军虎计划”，旨在为地面作战部队开发新型技术与战术理念。该计划以加强版步兵旅为架构，下辖坦克营、炮兵工兵营及维修连，目前具备有限的独立作战能力，作为新装备与作战条令的实验原型。其核心理念详见《国防革新4.0》（2023年）文件，目标包括：

整合军、产、学、研体系，重构兵力规划与研发系统；
扩展国防科技基础设施，将AI应用于国防全领域，为自主/机器人作战系统奠定基础；
优化国防管理与军事结构；
开发军事战略与作战概念；
通过获取关键高科技武器实现战斗力质变。

该文件对“陆军虎计划”的整体贡献有限（且高度关联AI赋能系统应用），但其全局视野强调需以整体演进路径推进军事革新，而非简单堆砌可替代传统手段的新技术。其基础理论主要基于渗透驻韩美军的美国军事理念。

“陆军虎计划”的核心聚焦于著名的有人/无人协同（MUM）概念，旨在将自主作战单元与载人系统结合，依托人工智能、系统超互联性与超级智能技术，最终实现自主系统融入整体作战，同时保持“以人为中心”的聚焦。具体而言，轮式装甲战车与自主单元（多用途车辆、轻型战斗车、四足机器人、武装无人机及榴弹发射无人机）将通过AI赋能的集成监控设备、低轨道卫星与单兵量子通信设备实现智能决策支持协同。

该计划设定2027年为关键节点（该时间点频繁出现于区域防务规划中），目标打造“更快速、更智能、更紧密”的作战力量，将AI渗透至每一步骤与职能：

快速源于算法支撑的敏捷决策；
智能来自AI赋能的兵力支援管理；
紧密依赖超互联系统提升单兵生存与杀伤效能。

信息共享是实现上述三要素的关键基石。

日本

人工智能（AI）在军事领域具备显著潜力，可大幅提升其他技术的应用效能。其不仅作为独立技术存在，更将渗透至多种系统并重塑作战模式。日本已识别以下机遇（Hornung等，2021）：

行动归因操控：AI可依据场景使行动溯源难度分化——或确认攻击来源，或掩盖己方行动痕迹，从而为敌方制造“战争迷雾”并为己方驱散迷雾。
作战节奏跃升：通过限制人类参与决策、计划制定乃至武器研发流程，AI将大幅提升作战节奏。前者涉及作战规划，后者涵盖网络攻击与电子战行动软件。
无人平台普及化：无人载具与平台在战争中的广泛应用已成趋势。日本等人口结构高龄化国家将更依赖此类装备以弥补人力短缺并降低伤亡风险。
弹药效率优化：AI赋能的目标锁定精度与速度可减少弹药消耗。这一经验在乌克兰冲突中凸显重要性，东京已汲取相关教训。
认知战革新：AI在虚假信息与反情报行动中的应用需超越传统新闻技术的叙事与传播专家，其手法将更贴近市场营销策略。
研发效能增强：机器学习技术助力所有科技领域的研发进程。尽管不直接关联作战，但在冲突周期内开发更先进武器系统或组件的能力可能左右战局。
后勤支持增效：尽管常被忽视，AI系统在后勤保障任务中的应用能显著提升效率。智能管理系统在此领域的贡献不容低估。

日本正与其唯一盟友美国及区域伙伴澳大利亚推进人工智能（AI）合作，并计划效仿美国国防高级研究计划局（DARPA）设立专门机构以深化协作。拟建的日本先进研究计划局（JARPA）将与澳大利亚同类机构ASRA协同（Warren等，2023）。此类合作不限于AI作战应用，东京更在算法监管领域确立地位——其2023年担任G7轮值主席国期间，重点推动AI伦理与合法使用的普适性原则。在AI军事应用规范方面，日本亦率先加入美国主导的监管倡议（Domínguez, 2023）。联合国谈判的共识缺失促使各国另辟蹊径制定行为准则，维系人类对AI行动的控制与责任。无论个体层面或指挥链环节，责任必须始终与“人”不可分割。与韩国形成鲜明对比的是，政府对过度依赖机器决策尤为警惕，因AI技术已深度渗透日本社会领域。事实上，日本民众普遍将AI用于社会心理支持，这与其人口结构（全球最高人均寿命与最低20岁以下人口占比）密切相关。

日本的立法推动已辐射整个区域。菲律宾正向东盟伙伴提出类似倡议，东京对此并不陌生。需指出，日本前沿数字产业（硬件与软件）为立法提供强力支撑：硬件端，佳能等企业领跑微芯片制造，并与英伟达及在日设厂的台积电展开合作；软件端，创新技术无疑将延伸至军事领域。

日本《防卫白皮书》（日本防卫省，2023）鲜少直接提及AI，现有表述多聚焦趋势及其对政策与战场形态的影响，但着重强调其在自主载具中的应用。该领域五年预算（2023-2027）较前期激增十倍至1万亿日元，并跨领域渗透至其他项目，其中高达8万亿日元将投入涵盖网络与太空的跨域作战能力建设。2022年底发布的《国家安全战略》与《国家防卫战略》持相同立场（ESN Japan, 2022）。日本防务预算的实质性增长印证东京对国家安全及美日战略同盟的重视。在此框架下，与日本开展技术合作的概率或将增加。

日本部分应用案例

“忠诚僚机”概念对日本当前军事态势极具吸引力。几乎所有现役项目均涉及与下一代战斗机协同的无人机集群。日本参与英国与意大利联合研发的“暴风雨”（GCAP）六代机项目，为此类合作提供契机（Kadial与Kumar，2023）。但2023年12月22日开启的新研发路线并非与欧洲伙伴合作，而是携手美国盟友。这项名为“协同自主实现压倒性响应”的日美国防合作项目，旨在整合无人机与AI及下一代机器学习研究，成果将应用于日本未来战机及美空军“下一代空优”（NGAD）、海军F/A-XX计划（Waldon, 2023）。

网络安全领域（既涉及信息防护，也影响防御系统自身运作）成为日本的关键议题。东京已将AI列为应对网络攻击的关键技术（Noyes, 2023）。